在anaconda环境下，安装tensorflow - 好文

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安装环境：Centos7，anaconda3，python3.6

方式一：

（1）建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
conda create -n tensorflow python=3.6
一定要指定python版本，否则安装失败。

（2）激活tensorflow环境，然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow。当使用easy_install使用--ignore-installed
标记防止错误的产生。
$ source activate tensorflow (tensorflow)$ # Your prompt should change
（3）安装tensorflow
(tensorflow)$ pip install tensorflow

（4）验证安装
$ (tensorflow)python import tensorflow as tf
表示成功。

问题：重新启动centos7后，使用import tensorflow as tf
时，tensorflow模块是不存在的，因为在上面安装中存在激活tensorflow环境步骤，把tensorflow安装到anaconda3的环境envs下面了，没有安装到libs/python3.6/site-packages目录下，因此需要将envs下面的安装都复制到site-packages下面。
$ \cp -Rp /root/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/*
/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/
其中使用\cp命令（在cp前加一个‘\’）表示文件或者文件夹进行覆盖的时候，不用询问，直接覆盖即可。

再次验证：

$ (tensorflow)python import tensorflow as tf
/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning:
Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating`
is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 ==
np.dtype(float).type`. from ._conv import register_converters as
_register_converters
出现上面的警告，原因是numpy已安装的版本是1.14.2。

解决方法：
$ conda install numpy==1.13.0
这样就可以了。

备注：在安装新的第三包的时候，可以先进行conda和所有第三方的更新
# 更新conda $ conda update -n base conda # 更新已安装的第三方包 $ conda update --al #
更新指定包,例如numpy $ pip install numpy

方法二：

1.首先，直接输入conda install tensorflow

出现错误(不知为何)。

2.然后根据提示输入:anaconda search -t conda tensorflow

这里(anaconda search -t conda 库名)可以选择自己安装的源

可以看出tensorflow这个库大部分版本是安装在linux上的！只有2个可以在win64上安装！

3.输入：anaconda show conda-forge/tensorflow

也可以输入：anaconda show
dhirschfeld/tensorflow安装另外一个源（本人最初安装时就是安装的这个，结果出现错误，所以安装的上一个！安装完后再安装第一个发现又可以安装了，不过没装，毕竟已经安装过一个了）。

4.根据最后一行提示输入：conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge
tensorflow

5.上一步最后Proceed ([y]/n)?后面输入y回车

6，至此已经安装成功，输入:conda list

可以看出已安装。

如果tensorflow没有安装成功，那重复一遍conda install --channel
https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow即可安装上。

方式三：

1、下载安装包。

在https://pypi.org/project/tensorflow/#files上下载
tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
<https://files.pythonhosted.org/packages/22/c6/d08f7c549330c2acc1b18b5c1f0f8d9d2af92f54d56861f331f372731671/tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl>
安装包。

2、下载之后，将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl，否则会出现tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
is not a supported wheel on this
platform一样的报错，具体参考https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1990

3、切换到whl文件所在文件夹

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.
0-py3-none-linux_x86_64.whl #切记，不要用sudo pip，也不要用pip3，然后--ignore-installed
--upgrade等参数也不能省略，否则会出错。

注意：使用pip install tensorflow命令安装的tensorflow版本，比上面提到的1.0.0版本要高，是1.7.0版。

其他链接：

1、https://blog.csdn.net/linking234/article/details/79336869

2、Centos6.5 安装基于Python3.6 的TensorFlow

https://blog.csdn.net/guotch/article/details/72983856?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

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