文章转自 Win10下的 Anaconda的安装以及 TensorFlow 的安装配置
<http://blog.csdn.net/baidu_36933868/article/details/70521317>


笔者初学TensorFlow,打算在自己本本上安装它,经过几小时的浴血奋战,终于安装好了。所以想写一篇博客来给和我一样想学tensorflow的朋友提供一些借鉴。本编博客采用图文的方式展现。

1. 安装Anaconda:

    首先我们先从Anaconda官网(https://anaconda.org/ <https://anaconda.org/>
)上下载对应自己系统版本的Anaconda。因为我的电脑是64位的,所以选择了64-BIT   INSTALLER。






    选择Download   for   Windows。

     





     选择对应与自己系统的Anaconda版本,此处我安装的是Python3.6,下方有Python2.7(截图不完整,笔者认为最好选择新版本)。




     

     下载好安装包后,接下来就是软件的安装(ps:与一般的软件安装没什么差别,一路默认即可,需要注意的是需勾选将python3.6添加进    
 环境变量),如图:




      。 




      上述操作完成后,我们软件就安装好了,接下来让我们检查一下软件是否安装成功了吧。

      运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :(会出现一个黑框框,需要等一会儿)

      输入命令:   conda   list

      出现下方的模样,就说明安装成功了。(下方出现的是 Anaconda 里面的包)







2、安装tensorflow:

      ps :TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本

    运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt :

    输入命令:

    (1)输入清华仓库镜像地址,这样更新会快一些。

             1.  conda config –add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
             2.  conda config –set show_channel_urls yes

    (2)继续在Anaconda  Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorflow,输入以下命令。

             1.  conda  create  -n   tensorflow  python=3.5          (
ps:可能这儿时间会较长一点 )

    (3)打开Anaconda  navigator  查看环境是否已经创建好
(这儿打开时间会有点长),如果看到有tensorflow环境,说明我们已经配置好了。







    (4) 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,和安装CPU版本的tensorflow ,GPU版本的安装较为复杂(需要安装
cuda 和 cudnn )本文不做安装介绍。 

      输入命令:

          1、activate   tensorflow (打开环境)           (关闭环境:deactivate  
tensorflow)

          2、pip install –upgrade –ignore-installed tensorflow 
(安装cpu版本的tensorflow)

           ps:此处会安装一会儿,需要耐心等待。




    (5)测试tensorflow

      测试代码如下:


[html] view plain <https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79475954#>
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<https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79475954#>?
<https://blog.csdn.net/linhai1028/article/details/79475954#>
* import tensorflow as tf  
* hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)  
* sess = tf.Session()  
* print(sess.run(hello))   import tensorflow as tf hello =
tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))   
 效果图:


     



 3、其他问题

    问题描述:Anaconda 自带的有IPython  和 Spyder  ,如果我们想直接用这两个 加载我们的
tensorflow环境(import tensorflow as tf)会一直报错  提示:no  module  named  tensorflow  。
 原因是我们没有在tensorflow环境中打开 IPython 和  Spyder。

    解决办法:我们需要在tensorflow环境中安装IPython 和 Spyder 的插件。

     ps:千万不要在这里找







   ps :要在这里找 并且 安装(此处我已经安装好了)

    










  ps:还有我们我们不能在IPython 和 Spyder 中直接打开 ,需要在tensorflow环境下打开

  错误操作:







  正确操作:







 4、参考博客

       http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
<http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466>