python中lambda的用法
转载 2016年03月25日 11:25:18
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一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

二、lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。



2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。









defaultdict是字典类型,可以为defaultdict设置默认值,可以通过lambda设置默认值。

下面举几个例子:

from collections import *                                                      

x = defaultdict(lambda:0) //默认值是0

print x[0]

y =defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))//默认值是一个字典,字典的默认值是0

print y[0]

z = defaultdict(lambda:[0,0,0])//默认值是一个列表,[0,0,0].

print z[0]




输出结果:

0

defaultdict(<function <lambda> at0x7f097797af50>, {})

[0, 0, 0]


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