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深度学习难?不知道如何入门?如何更好的学习?如何应用实践?等等……
今天小七和大家分享下,深度学习核心知识来喽,我们深度学习第四期学员吴同学和海阔天空同学对【深度学习第四期】
课程做的一系列思维导图,这些笔记可谓真的是干货满满哇。
首先是总图,一图概览整个深度学习的核心知识体系,入门深度学习结合图跟着课程学就行喽~
ps:这张图片太大,如果手机上看不清,
建议PC上打开此链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/112,然后鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图即可
其次是分图,包括DNN与混合网络、CNN入门、CNN与目标检,10次课,10张导图,具体如下文所示:
第1次课 DNN与混合网络
第2次课 CNN从入门到高级应用(上)
第3次课 CNN从入门到高级应用(下)
第4次课
NN框架: Caffe,Tensorflow与PyTorch
第5次课 从词向量到NLP分类问题
第6次课 循环神经网络与自然语言处理
第7次课 RNN 条件生成与attention
第8次课 对抗生成网络
第9次课
增强学习Deep-Q-Network
第10次课 迁移学习与新技术
以上的思维导图笔记,就是我们深度学习第四期课程的笔记,看完是不是觉得干货满满,收货很多,那就要感谢我们的两位同学:吴同学和海阔天空同学喽,真的是太帅了,整理的好详细的哇~
(ps:如果图片看不清,浏览器打开下方蓝色链接,用鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图)
课程链接和笔记地址:https://www.julyedu.com/course/getDetail/112
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