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深度学习难?不知道如何入门?如何更好的学习?如何应用实践?等等……




今天小七和大家分享下,深度学习核心知识来喽,我们深度学习第四期学员吴同学和海阔天空同学对【深度学习第四期】
课程做的一系列思维导图,这些笔记可谓真的是干货满满哇。




首先是总图,一图概览整个深度学习的核心知识体系,入门深度学习结合图跟着课程学就行喽~







ps:这张图片太大,如果手机上看不清,

建议PC上打开此链接:https://www.julyedu.com/course/getDetail/112,然后鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图即可







其次是分图,包括DNN与混合网络、CNN入门、CNN与目标检,10次课,10张导图,具体如下文所示:




第1次课 DNN与混合网络













第2次课 CNN从入门到高级应用(上)













第3次课 CNN从入门到高级应用(下)













第4次课

NN框架: Caffe,Tensorflow与PyTorch
















第5次课  从词向量到NLP分类问题













第6次课 循环神经网络与自然语言处理













第7次课  RNN 条件生成与attention













第8次课  对抗生成网络










第9次课 

增强学习Deep-Q-Network













第10次课 迁移学习与新技术











以上的思维导图笔记,就是我们深度学习第四期课程的笔记,看完是不是觉得干货满满,收货很多,那就要感谢我们的两位同学:吴同学和海阔天空同学喽,真的是太帅了,整理的好详细的哇~
(ps:如果图片看不清,浏览器打开下方蓝色链接,用鼠标右键点击:在新标签页中打开查看原图)




课程链接和笔记地址:https://www.julyedu.com/course/getDetail/112











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