《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第2章 一个完整的机器学习项目

第2章 一个完整的机器学习项目

来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目
<https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF>

译者：@SeanCheney <https://www.jianshu.com/u/130f76596b02>

校对：@Lisanaaa <https://github.com/Lisanaaa> @飞龙
<https://github.com/wizardforcel> @PeterHo <https://github.com/PeterHo>

本章中，你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家，完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤：

* 项目概述。
* 获取数据。
* 发现并可视化数据，发现规律。
* 为机器学习算法准备数据。
* 选择模型，进行训练。
* 微调模型。
* 给出解决方案。
* 部署、监控、维护系统。
阅读全文
<https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF/blob/dev/docs/2.%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E9%A1%B9%E7%9B%AE.md>

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