#100DaysOfMLCode Challenge: 100天机器学习挑战（持续更新）

这是一个由Youtuber Siraj Raval发起的机器学习挑战活动，旨在号召大家每天至少花1个小时的时间在Machine
Learning的学习上，内容涵盖了机器学习，深度学习等很多方面。

活动有Github链接 <https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code>，在量子位公众号的一篇文章
<https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247502121&idx=1&sn=62c7ce451c0818debe8231b29387b232&chksm=e8d07e5bdfa7f74d603d3bdfe1fe15a151545511ba899d548207d544ecda1d7c963d96e0b5d2&mpshare=1&scene=1&srcid=08058ngxknuA1Ud4bRCfQjMj&pass_ticket=HSFkOrgg3yOiEwrY%2FCUhepjC%2BSlvy8IZ9%2FUpFzd%2BYLNL6IOMKDzjgqykrIawZtsk#rd>
里有对这个活动的详细描述。

截止到我写这篇文章的时候这项活动已经开始了25天了。虽然有些迟了，但是还是准备参加，觉得坚持学习下来这100天可以巩固一下算法基础和编程能力。

我的计划是从2018年8月5日开始学习，每天完成至少1天的学习任务，这是一篇汇总文章，会用来记录我的学习过程。

8月5日：Day1 - Data Preprocessing
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81432949>

8月6日：Day2 - Simple Linear Regression
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81448355>

               Day3 - Multiple Linear Regression
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81458613>

8月7日：Day4/5/6 - Logistic Regression
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81476131>

               Day8 - Logistic Regression — Detailed Overview
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81490249>

8月8日：Day7/11 - KNN <https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81511122>

8月11日：Day9/10/12/14/16 - SVM
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81517134>

8月12日：Day13-Naive Bayes Classifier
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81612178>

8月14日：Day15-Black Box ML
<https://blog.csdn.net/m0_37622530/article/details/81662137>

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