基于Anaconda搭建python深度学习环境 - 好文

一、Anaconda

Anaconda（官方网站
<https://link.jianshu.com/?t=https%3A%2F%2Fwww.anaconda.com%2Fdownload%2F%23macos>
）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

二、下载

从官网 <https://docs.anaconda.com/anaconda/install/>
下载最新版本，其中有不同操作系统的版本，这里下载的是windows64位，python3.5版本，由于深度学习打算用TensorFlow
<http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/overview.html>
，支持python3.X版本所以建议下载python3的Anaconda版本

三、安装

windows版本直接next安装就可以，之后在所有程序中找到Anaconda的文件夹，启动里面的Anaconda Navigater启动成功表示安装成功

四、安装深度学习框架

在Anaconda prompt命令界面中使用conda命令安装

conda install theano（安装theano框架）

conda install keras（安装keras框架）

直接一步步来就行，可能同时安装其他的包，直接y就可以，验证的话进入python环境，import 包名就可以不报错就算安装成功

五、安装TensorFlow

1、创建环境：conda create -n tensorflow python=3.5.2（-n代表名字，名字为tensorFlow）

2、激活环境：activate tensorflow（关闭环境为deactivate）进入到TensorFlow环境

3、安装TensorFlow：pip install --ignore-installed --upgrade
https://storage.googleapis.com/tensorflow/win/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

4、验证：

>>> import tensorflow as tf
>>> hello=tf.constant('Hello,Tensorflow!')

>>> sess=tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

出现结果打印‘Hello，Tensorflow!’则安装成功（如果出现Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2错误说明你的CPU不支持AVX指令集）

详情见安装Anaconda参考 <https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5>

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