1 简介
目前正在研究智能问答系统,在学习的过程中读了一些文章,实践了几个开源项目,在这里记录下自己觉得比较的资源
2 博客
* 深度学习对话系统理论篇--数据集和评价指标介绍
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fliuchonge%2Farticle%2Fdetails%2F79104045>
文末介绍了一些数据集,也可以关注下博主,他的专栏也是关于对话系统的。
* TensorFlow中Sequence-to-Sequence样例代码详解
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fdiligent_321%2Farticle%2Fdetails%2F53590289>
sequence to sequence模型
* 自然语言处理之seq2seq模型
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fgzmfxy%2Farticle%2Fdetails%2F78691048>
* Sequence to Sequence学习简述
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fqhduan%2FSequenceToSequenceLearning>
推荐论文
* Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fpapers.nips.cc%2Fpaper%2F5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf>
3 项目
* ChatLearner
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fbshao001%2FChatLearner>
基于 TensorFlow NMT 模型
ChatLearner:基于 TensorFlow NMT 模型,Papaya 数据集的聊天机器人,有数据集,预训练模型。
* DouYishun / KB-QA
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDouYishun%2FKB-QA>
基于中文知识库的聊天机器人
词向量是基于wiki百科中文语料训练出来的word2vec,作者提供了下载链接,在issue里面,自己也下载最新的中文语料,训练了一遍;相关原理:寻找相关:LSI、biLSTM、余弦相似度;gpu训练时,需要调整batch_size,否则内存不足
4 相关链接
* tensorflownews聊天机器人
<https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fwww.tensorflownews.com%2Fcategory%2Fchatbot%2F>
一个汇总聊天机器人的网站
* Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial
<https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Ftensorflow%2Fnmt>
谷歌开源的机器翻译模型
持续更新、、
热门工具 换一换