PyTorch 0.4.0版本变化记录 - 好文

【2018-04-25 更新】PyTorch 0.4.0版本横空问世！！！

一、重大核心变化包括

*
Tensor/Variable 合并

*
零维张量

*
数据类型

*
迁移指南

二、现添加的新特征包括

*
Tensors：

* 全面支持高级索引
* 快速傅立叶变换
*
神经网络：

* 计算时的存储权衡
* bottleneck-识别代码中热点（hotspots）的工具
*
torch.distributions

* 24 个基础的概率分布
* 增加cdf、方差、信息熵、困惑度等
*
分布式训练

* 易于使用的 Launcher utility
* NCCL2 后端
*
C++拓展

*
Windows 支持

*
ONNX 改进

* RNN 支持

三、性能改进

四、Bug 修复

五、torchvision的一些变化

1.torchvision.transform中函数torchvision.transforms.Scale(*args, **kwargs)即将被函数
torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2)代替。（参考官方文档：点击打开链接
<http://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html#torchvision.transforms.Resize>
）

2.torchvision.transform中函数torchvision.transforms.RandomSizedCrop(*args,
**kwargs)即将被函数torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0),
ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=2)代替。（参考官方文档：点击打开链接
<http://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html#torchvision.transforms.RandomResizedCrop>
）

六、安装方式——Windows安装

【方法一】pip直接安装。官网（点击打开链接 <http://pytorch.org/>
）给出的安装步骤如下图所示（根据CUDA版本以及Python版本选择）。

【方法二】利用源文件安装。GitHub说明中给出的方法（点击打开链接
<https://github.com/pytorch/pytorch/tree/v0.4.0#install-pytorch>）。注意必须安装有VS2017！
（官方还给出了NVTX，但是我并没有找到相关的下载。。。）

（1）首先安装必须的包：
conda install numpy pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing

（2）然后从GitHub上克隆：
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch

（3）最后在windows命令提示行或者powershell中执行：
set "VS150COMNTOOLS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual
Studio\2017\Enterprise\VC\Auxiliary\Build" set CMAKE_GENERATOR=Visual Studio 15
2017 Win64 set DISTUTILS_USE_SDK=1 REM The following line is needed for Python
2.7, but the support for it is very experimental. set MSSdk=1 call
"%VS150COMNTOOLS%\vcvarsall.bat" x64 -vcvars_ver=14.11 python setup.py install

热门工具换一换