图数据库JanusGraph介绍及使用(三):安装与初步使用

作者:家辉,日期:2018-07-05 CSDN博客: http://blog.csdn.net/gobitan
<http://blog.csdn.net/gobitan>

 

说明:这是图数据库JanusGraph系列的第三篇,后面会陆续介绍。

图数据库JanusGraph介绍及使用(一):简介 
https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939224
<https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939224> 

图数据库JanusGraph介绍及使用(二):架构 
https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939276
<https://blog.csdn.net/gobitan/article/details/80939276>

3. JanusGraph安装与初步使用

环境:CentOS7 64位

3.1 JanusGraph下载

下载JanusGraph,https://github.com/JanusGraph/janusgraph/releases
<https://github.com/JanusGraph/janusgraph/releases>
,当前(2018-07-05)版本为0.2.0,下载janusgraph-0.2.0-hadoop2.zip,263M。

3.2 Oracle JDK8安装

JanusGraph需要Java8,推荐使用Oracle Java8,并设置JAVA_HOME环境变量。因为较为简单,安装过程略。

3.3 JanusGraph安装

将拷贝到/opt目录下,然后执行如下操作:

[root@app opt]# unzip ~/janusgraph-0.2.0-hadoop2.zip

[root@app opt]# cd janusgraph-0.2.0-hadoop2/

[root@app janusgraph-0.2.0-hadoop2]# bin/gremlin.sh

         \,,,/

         (o o)

-----oOOo-(3)-oOOo-----

plugin activated: janusgraph.imports

plugin activated: tinkerpop.server

plugin activated: tinkerpop.utilities

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in
[jar:file:/opt/janusgraph-0.2.0-hadoop2/lib/slf4j-log4j12-1.7.12.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in
[jar:file:/opt/janusgraph-0.2.0-hadoop2/lib/logback-classic-1.1.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings
<http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings> for an explanation.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

21:32:58 WARN  org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader  - Unable to load
native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where
applicable

plugin activated: tinkerpop.hadoop

plugin activated: tinkerpop.spark

plugin activated: tinkerpop.tinkergraph

gremlin>

3.4 Gremlin控制台

Gremlin控制台解释器使用的是Apache Groovy,如下所示:

gremlin> 1+3

==>4

3.5 加载图数据

JanusGraph有个很有名的图数据案例,叫做"The Graph of the
Gods",也称罗马诸神。JanusGraphFactory提供了静态的方法来加载图数据。默认情况下,JanusGraph使用Berkeley
DB作为后端存储引擎,使用Elasticsearch作为索引引擎。

Gods图如下:



注意:
在0.2.0版本中janusgraph-berkeleyje-es.properties不再支持ES的本地模式,但官方的文档未更新。因此,如果直接执行如下语句:

gremlin> graph =
JanusGraphFactory.open('conf/janusgraph-berkeleyje-es.properties')

就会报类似这样的错误:Could not instantiate implementation:
org.janusgraph.diskstorage.es.ElasticSearchIndex。

详细参见:https://groups.google.com/forum/#!topic/janusgraph-users/oWeMitqWCRk
<https://groups.google.com/forum/#!topic/janusgraph-users/oWeMitqWCRk>

这里,我采用的解决办法是自己安装一个Elasticsearch,安装方法很简单。

3.5.1 安装Elasticsearch

[root@centos7 ~]# wget
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.rpm
<https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.rpm>

[root@centos7 ~]# rpm -i elasticsearch-6.2.4.rpm

[root@centos7 ~]# systemctl daemon-reload

[root@centos7 ~]# systemctl enable elasticsearch

[root@centos7 ~]# systemctl start elasticsearch

检查Elasticsearch是否启动完成

[root@centos7 ~]# curl http://localhost:9200 <http://localhost:9200/>

注意:Elasticsearch启动需要一些时间,刚开始的时候curl可能返回连接被拒绝。

3.5.2 加载Gods图数据

gremlin> graph =
JanusGraphFactory.open('conf/janusgraph-berkeleyje-es.properties')


==>standardjanusgraph[berkeleyje:/opt/janusgraph-0.2.0-hadoop2/conf/../db/berkeley]

gremlin> GraphOfTheGodsFactory.load(graph)

==>null

gremlin> g = graph.traversal()


==>graphtraversalsource[standardjanusgraph[berkeleyje:/opt/janusgraph-0.2.0-hadoop2/conf/../db/berkeley],
standard]

gremlin>

这一步将Gods图数据已经加载到了JanusGraph。

3.5.3 查询Gods图数据

假定在name属性上有唯一性约束。那么就可以找到Saturn顶点。如下所示:

查询顶点

gremlin> saturn = g.V().has('name', 'saturn').next()

==>v[4128]

查看Saturn顶点的值

gremlin> g.V(saturn).valueMap()

==>[name:[saturn],age:[10000]]

 

通过关系找到Saturn的孙子的名字

gremlin> g.V(saturn).in('father').in('father').values('name')

==>hercules


place属性也是一个索引,它是边的属性。因此,可以通过它查询发生在雅典(纬度:37.97和经度:23.72)50公里以内的素有事件,然后查出所有涉及到的顶点。如下所有:

gremlin> g.E().has('place', geoWithin(Geoshape.circle(37.97, 23.72, 50)))

==>e[4ck-6cg-9hx-39c][8224-battled->4224]

==>e[4qs-6cg-9hx-6dk][8224-battled->8264]

gremlin>

gremlin> g.E().has('place', geoWithin(Geoshape.circle(37.97, 23.72,
50))).as('source').inV().as('god2').select('source').outV().as('god1').select('god1',
'god2').by('name')

==>[god1:hercules,god2:nemean]

==>[god1:hercules,god2:hydra]

gremlin>


对图数据库和图计算感兴趣的朋友,欢迎加入"图数据库与图计算"QQ群:463749267,这里有很多志同道合的朋友跟你一起讨论Neo4j,JanusGraph,GraphX,Tinkerpop等等。

参考资料:

[1] http://janusgraph.org/ <http://janusgraph.org/> JanusGraph官方网址

[2] https://github.com/JanusGraph/janusgraph
<https://github.com/JanusGraph/janusgraph> JanusGraph的github源码网址

[3] https://docs.janusgraph.org/latest/index.html
<https://docs.janusgraph.org/latest/index.html> JanusGraph的官方文档

 

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