【笔记】用Python写百度翻译网络爬虫 - 好文

本文使用的python版本为3.6，不兼容python2

随着人工智能的火热和Google的TensorFlow架构的兴起，python被越来越多的人所熟知，身边突然就多了好多抱着《python2编程入门》、《python入门指南》、《python：从入门到入土》之类书籍的学霸。呃……个人认为，与其花钱买这些书，不如花点时间看看python的Documentation。好了，废话少说，进入正题。呃……还是直接放代码吧，仅供有意者参考。如有疑惑，可以查阅python官方帮助文档或咨询本人。
################################# # Bugslator by Wuyang # # @2017/2/11 # # v1.1
# ################################# import urllib.parse as up import
urllib.request as ur import hashlib import json import random url =
'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate' tolang = input("请输入目标语言:")
#目标语言 zh为中文 en为英文 word = input("请输入要翻译的内容:") #需要翻译的句子或单词
#key和appid在注册成为百度翻译开放平台开发者后由系统生成 key = 'XXXXXXXXXXXX' appid = 'XXXXXXXXXXXXX'
salt = random.randint(32768, 65536) #生成随机数 fromlang = 'auto' # 源语言 auto为自动识别
#加密算法 sign0 = appid + word + str(salt) + key sign =
(hashlib.md5(sign0.encode(encoding='utf-8'))).hexdigest() data = {} data['q'] =
word data['from'] = fromlang data['to'] = tolang data['appid'] = appid
data['salt'] = salt data['sign'] = sign data =
up.urlencode(data).encode('utf-8') response = ur.urlopen(url, data) html =
response.read().decode('utf-8') target = json.loads(html) #处理json格式的返回结果
print("翻译结果：%s" % (target['trans_result'][0]['dst']))

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