DIY组装自己的深度学习主机 - 好文

    其实想写自己的博客很久了，但一直没有动手开始写，今天是2018年6月24日，准备邯郸学步，开启自己的博客园博客之旅。

    因为在公司有接触深度学习这一块，然而因为没有一台自己的深度学习主机，不能放开手脚来学习。所谓工欲善其事必先利其器，故筹划组装一台自己的深度学习主机。

以下是自己的组机过程：因为想装机，第一时间想到的是在京东上搜索“深度学习主机”，结果跳出来的是云轩的服务器，看了一下上面的配置，询问了一下客服，准备购买，恰逢618前夕，在询问完之后就等了一等，准备618入手。因为自己不是很了解一台深度学习主机需要哪些配置，对CPU
,主板的要求是怎么样的，只知道需要一块较为高端的GPU
(显卡）。因为显卡的选型很多，自己也不是很了解各类显卡的区别和性能差异，就询问了一下大学同学，他目前在大学深研深度学习这一块，在这里先称其为东哥。东哥推荐了知乎上的一篇《如何配置一台适用于深度学习的工作站》，于是在上面细细研究了一番，将上面的推荐的配置一一在中关村在线上比对了价格性能等各种参数。因为财力不够，预算一台深度学习主机在15000左右。就CPU
先后对比了一下i7 6800k i7 7800x i7 7820x i7
8700k;主板对比了一下华硕和微星的X99平台主板和X299平台主板。考虑到系统的稳定性，决定入手基于LGA2066插槽的主板。

经过各种对比后，组机选型如下：

cpu : I7 7800x

    主板：MSI X299 GAMING PRO CARBON AC

    显卡：MSI 红龙GTX1080TI GamingX11G

    机箱：美商海盗船AIR540

    固态盘：三星960EVO 500G

    内存：芝奇DDR4 16G单根

    电源：美商海盗船RM1000x

    CPU扇热：酷冷至尊（cooler master）T620P RGB cup散热

以上总计15160

    618下单，等待各配件。。。

6月22日所有配件均到，准备装机：

拆机箱-》拆风扇-》拆主板-》拆电源-》拆CPU-》拆内存条-》拆显卡

将主板固定到机箱上，将电源安装到机箱上，然后各种电源和主板间的连线，具体看主板随带说明书。装CPU,在CPU上涂硅胶，安装风扇，给风扇连接电源及其RGB的开关电源。在安装内存条，安装固态盘，开机进入BIOS可以启动。OK
物理组机完成。

接下来就需要给电脑装系统了，因为想先测试下电脑的性能，各组件的好坏，故先装了一个WIN10的系统，准备先用鲁大师跑下分。刚开始用U大侠WIN8PE装机，固态盘一格式化，PE系统就奔溃了，无奈寻求另一种方法。如下：下载UltralSO-》到CSDN-I
Tell You中下载WIN10系统，写系统到U盘中。

U盘系统盘的制作可以参考下：https://jingyan.baidu.com/article/cd4c29793ff23b756e6e600f.html

    用U盘装机-》修改固态盘的格式-》固态盘分区-》安装。

破解WIN10专业版系统：https://blog.csdn.net/WuKuangfighter/article/details/79000206

    安装完成后拷贝出主板自带的光驱驱动，安装各种主板驱动（最外面MSI显示的那个），然后下载一个WIN10易升，升级WIN10到最新的WIN10，然后拷贝出显卡自带的光驱驱动（或者在NVIDIA官网下载最新的驱动），安装NVIDIA
驱动。

安装GPUZ,安装鲁大师，测试跑分，跑分594497分，完成装机测试。

    后续装Ubuntu系统，装Caffe Opencv3.2.0 Py_R_FCN等后续在更新。

    以上就完成了深度学习装机，那就开始深度学习之旅吧~

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