大数据心得一一浅谈大数据



       大数据时代已经悄然到来,作为新时代的年轻人,应该有所思考。大数据的提出者为维克托·迈尔-舍恩伯格
<https://baike.baidu.com/item/%E7%BB%B4%E5%85%8B%E6%89%98%C2%B7%E8%BF%88%E5%B0%94-%E8%88%8D%E6%81%A9%E4%BC%AF%E6%A0%BC>
和肯尼斯·库克耶。而现在大数据已经渗透到生活中的各个领域,大数据的基础分析方法理论为以下几点:1.可视化分析。可视化分析可以十分清晰直观地呈现出数据的特点。2.
数据挖掘算法。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值
。3.预测性分析。大数据分析
最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。4.语义引擎。
语义引擎需要设计到有足够的人工智能足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。
大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

    原创:大数据已经进入到各行各业,现在以至于未来,IT时代即将过去,DT时代即将到来。
人类正从IT时代走向DT时代。”两年前,在一场大数据产品的推介会上,阿里巴巴集团创始人马云判断。物联网将是互联网的下一个风口。”
2月29日,在阿里巴巴物联网生态峰会上,阿里巴巴集团CEO张勇表示。
据内部人士透露,早年间阿里巴巴推出云计算、大数据战略时,并没有考虑到其在物联网领域的布局。无心插柳,如今,这两大优势好比阿里手中的倚天剑和屠龙刀,为其在物联网领域的生态构建劈波斩浪。
IDC《2020数字宇宙》研究数据显示,人类在69年的“IT时代”,全球产生了不到1ZB(1万亿GB)的数据,而伴随互联网尤其是移动互联网的普及,全球数据在2010年进入“ZB空间”,人类正式进入“DT时代”。在DT时代的头十年,全球即产生44倍于IT时代的庞大数据量,如果将2015年看作”智能物联元年”的话,则发现物联网让“数字宇宙”加速膨胀,数据像
“滚雪球”一样百川入海。数据将会取代很多东西,比如货币,就在不久前,世界上第一款官方的数字货币诞生了——委内瑞拉石油币。以后,关于大数据时代背景下的信息隐私将越来越透明。关于数据信息的安全也将会越来越引得人们的注意。据此,推测以后将会引发信息数据安全的大战啊。
我们活在信息的世界里,也是活在数据的世界里。在十年前刚刚开始有互联网的时候,每个人都在开始数据化了,但是那个时代的技术还没有现在的先进和完善,数据只是转送信息过程,用过即丢,而现在,我们在生活中每一个动作都恨不得通过互联网来获得超便捷的体验,与此同时也在这个过程中留下了数据的痕迹,最关键的是,现如今的技术完全可以记录下每一个步骤,每一条信息,甚至通过推测你的需求来提供相应的消息,也就是常说的大数据技术。大数据正以一发不可收拾之态势席卷我们的生活,所以,大家要有个心理准备。


数据隐私和安全,随着时代的发展,也在不断的被讨论和进步。那么在这个逐步清晰的过程中,作为消费者应该如何来面对呢?我的个人观点是,不随便泄露个人信息,在受到骚扰时主动维权,推动国家立法,在涉及到财产和人生相关的诱惑面前,认真对待,不要因为别人有你的信息而轻易相信别人。同时,没有必要因为大数据而拒绝新事物,该享受的服务和福利不用忌惮,这个时代技术的脚步是挡不住的。作为企业应该如何来面对呢?我的个人观点是,
同理心+敬畏心+商业良心。当遇到如下类型的数据时:

* 个人信息。尤其是可以明确识别到个体的PII,比如手机号,邮箱等等,不要直接售卖。例如你通过某类活动在楼盘获得了意向客户,想卖给房产中介?No!
* 敏感隐私。比如去医院看病了,这留下的信息属于敏感的个人信息,是患者不愿意被其他人知晓的,别人来查也不能同意,更不要谈售卖。
* 行为轨迹。例如用户使用app过程中的记录,看新闻的习惯等,在应用时要经过脱敏,技术上叫标签化,并且匿名化使用,技术上可以用MD5加密。

最重要的是,有商业良心,不把骚扰用户当作营销手段,而是通过大数据去改善经营,提高效率,当你做正确的事情,用户会理解的。(以上内容部分来源于知乎)然而,大数据还有两个亲兄弟,他们就是云计算和物联网。想要了解一二,敬请关注下一篇博客一一云计算。by——Miraclesss.