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博客:PyTorch
pytorch的0.4.0版本相对0.3.0做了一些改进,总体上使用更加方便。 不加初始化地构建矩阵,使用torch.empty(row, column). 随机初始化矩阵,使用torch.rand(row, column). 可以和numpy中定义一些矩阵一样,如 x = torch.zeros(5, 3, ...
在使用pytorch作为深度学习的框架时,经常会遇到变量variable、张量tensor与矩阵numpy的类型的相互转化的问题,本章结合这实际图像对此转化方法进行实现。 1.加载需要用到的模块 import torch from torch.autograd import Variable import mat...
合并: torch.cat(inputs=(a, b), dimension=1) e.g. x = torch.cat((x,y), 0) 沿x轴合并 截取: x[:, 2:4] ...
多分类一种比较常用的做法是在最后一层加softmax归一化,值最大的维度所对应的位置则作为该样本对应的类。本文采用PyTorch框架,选用经典图像数据集mnist学习一波多分类。 MNIST数据集 MNIST 数据集(手写数字数据集)来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of S...
铜灵 伊瓢 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 国庆长假已经结束了,应该收收心了,调整心态,准备过年。 在你小长假踏遍山和大海的时候,国外的机器学习大牛们可没闲着。 TensorFlow 2.0和PyTorch谁更好这个问题,大牛们可是争论了好几天。 究竟国外的大牛如何看待这个问题?和大家平...
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