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博客:Pandas
1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('A...
1、删除一行、一列 >>> df A B C D 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 1 1 1 1 3 2 3 2 3 #删除A列,不改变原来的data数据,返回删除后的新表data_2。axis为1表示删除列,0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。 >>> data_2 = df....
准备工作: 增、删、改、查的方法有很多很多种,这里只展示出常用的几种。 参数inplace默认为False,只能在生成的新数据块中实现编辑效果。当inplace=True时执行内部编辑,不返回任何值,原数据发生改变。 >>> import numpy as np >>> import pandas as...
我使用这个函数就是用来清洗数据,删选过滤掉DataFrame中一些行。 布尔索引 这里你需要知道DateFrame中布尔索引这个东西,可以用满足布尔条件的列值来过滤数据,如下 >>> df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,4),columns=['A','B','C','D']) >...
1、测试文件(test_data.xlsx)数据如下:  2、删除type列中包含"未知"的所有行 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd read_data=pd.read_excel('test_data.xlsx') #读取excel表格数据 print(...