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博客:OpenCV
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵~ 同时推荐作者的C++图像系列知识: [数字图像处...
概述: KMeans方法 GMM方法 分水岭方法 GrabCut KMeans方法  1.无监督的学习方法(不需要人为的干预) 2.分类问题,输入数目,初始化中心位置 3.硬分类方法,以距离度量(不同的分类会有不同的分类标准) 4.迭代分类为聚类 基本流程: 1. 根据输入的分类数目K定义K个分...
我用的python3.x,opencv3.x.官方文档里介绍cv2.drawKeypoints()函数主要包含五个参数: * image:也就是原始图片 * keypoints:从原图中获得的关键点,这也是画图时所用到的数据 * outputimage:输出 * color:颜色设置,通过修改(b,g,...
1、计算总帧数 import os import cv2 video_cap = cv2.VideoCapture('ffmpeg_test.avi') frame_count = 0 all_frames = [] while(True): ret, frame = video_cap.read() if re...
一、前言及思路简析   目前车牌识别系统在各小区门口随处可见,识别效果貌似都还可以。查阅资料后,发现整个过程又可以细化为车牌定位、畸变校正、车牌分割和内容识别四部分。本篇随笔主要介绍车牌定位及畸变校正两部分,在python环境下通过opencv实现。 1.1 车牌定位   目前主流的车牌定位方法从大的方面来...