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博客:CNN
feature map、卷积核、卷积核个数、filter、channel的概念解释 feather map的理解 在cnn的每个卷积层,数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起(像豆腐皮一样),其中每一个称为一个feature map。 feather map 是怎么生成的? 输入层:在...
    前几篇博客写了如何处理数据,如何把用自己的数据训练VGG-16,如何把训练好的模型保存。而在实际应用中,并不是所有的操作都是为了分类的,有时候需要提取图像的特征,那么怎么利用已经保存的模型提取特征呢?    “桃叶儿尖上尖,柳叶儿就遮满了天”     测试数据转换成tfrecords,教程:点击打开链接...
卷积过程是对一个通道的图像进行卷积,比如10个卷积核,得到10个feature map, 那么输入图像为RGB三个通道呢,输出就为 30个feature map吗, 答案肯定不是的, 输出的个数依然是卷积核的个数10,只是输出时对RGB三个通道加和。 1、 一通道多个卷积核卷积过程: 一个卷积核得到的特征提...
IDE:pycharm Python: Python3.6 OS: win10 代码已存档于github中 DL-tenserflow/The_migration_study_Inception-v3/ <https://github.com/chehongshu/DL-tenserflow/tree/mas...
* 卷积神经网络(CNN)及其实践 <https://blog.csdn.net/smilejiasmile/article/details/80752889#卷积神经网络cnn及其实践> * 一、CNN 的基础概念先行 <https://blog.csdn.net/smilejiasmile/arti...
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