Knative 实战：基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇 - 好文

提到天气预报服务，我们第一反应是很简单的一个服务啊，目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用，有必要去使用 Knative
搞一套吗？杀鸡用牛刀？先不要着急，我们先看一下实际的几个场景需求：

* 场景需求 1：根据当地历年的天气信息，预测明年大致的高温到来的时间
* 场景需求 2：近来天气多变，如果明天下雨，能否在早上上班前，给我一个带伞提醒通知
* 场景需求 3：领导发话“最近经济不景气，公司财务紧张，那个服务器，你们提供天气、路况等服务的那几个小程序一起用吧，但要保证正常提供服务”。
从上面的需求，我们其实发现，要做好一个天气预报的服务，也面临内忧（资源紧缺）外患（需求增加），并不是那么简单的。不过现在更不要着急，我们可以使用
Knative 帮你解决上面的问题。

关键词：天气查询、表格存储，通道服务，事件通知

场景需求

首先我们来描述一下我们要

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