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* 前言 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#前言>
* 分析 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#分析>
* 理想状态 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#理想状态>
* 爬虫实现 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#爬虫实现>
* 其他注意 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#其他注意>
* 效果与总结 <https://www.cnblogs.com/bigsai/p/11438619.html#效果与总结>
@(文章目录)

前言


在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候,常常觉得自己的文章有些老土,这很大程度是因为配图没有选好。

笔者也是遇到相同的情况,顺便解决其中一个案例,给大家一些技术上的参考和借鉴!

并且,我们搜图片如果去百度,会遇到两种情况:非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图,虽然不是大图,
但是在火热的移动端阅读上是足够的!

分析


废话说完了,我们开始分析怎么样才能获取这样的图片呢。

理想状态

* 我们的理想状态就是一个网页,我们的目标网页,把图片<img src="xxxxxx">直接放到html中。我们的爬虫可以直接解析。这种情况,
就像你写的博客,个人网站的图片一样,简单嵌入。

*
或者就是通过后台ajax传输图片地址引用。我们不清楚是否这样!

实际分析
但事实这种肯定会被理想破灭,因为不可能!他以图片为核心业务,要你注册,购买等等,怎么可能就这么容易的嵌入进入被你找到。
*
那它到底如何实现呢?我们分析一下!

首先打开网页,检查图片,发现它的网页图片来源不唯一。有两个主要域名ice和wel,并且后面的编号还不唯一,但是可以尝试发现相同域名不同后缀的图片地址结果相同
!(例如icweiliimg9和icweiliimg/效果相同)。

我们发现原来这个搜索url会变化,但是这个查看网页源代码发现并没有我们想要的图片地址。那么我们肯定知道它要么从ajax渲染,或者就藏在js中进行混淆或者加密
。我们发现这个xhr中并没有想要的数据,并且他其实藏在js中。其实这个可以猜想到的,因为它的url既然跟着变化那么返回的数据肯定是有区别的。

那么分析就到这里,剩下就是python爬虫的模拟和解析了。

爬虫实现

前面说到已经知道它的数据源,我们用python编写爬虫需要进行模拟。经过测试发现它需要进行一些验证,其中包过cookie的wluuid
字段(只验证存在,不验证正确性)。

那么我们编写一段代码就能拿到网页html。但是问题来了。数据藏在js里面啊!!!

我们只能用正则进行套了!
对于这个js,我们通过js=soup.select('script') js=js[4]即可获取。

对于有用数据,只能正则截取。
pattern = re.compile(r'window.hits = (\[)(.*)(\])') va =
pattern.search(str(js)).group(2)#解析js内容
但是这个类似json的串用,拼接我们无法直接使用spilt分组分开,但是我们可以从}全部替换成},,那么就三个,,,我们就可以分割而不影响其他json串内,
;split之后每组都满足json串格式,直接转成json取值即可!

那么剩下拿到url直接构造url然后下载图片即可!

其他注意

图片下载:

* 下载图片有很多图片无名称或者名字相同,避免这个不下载要进行编号
* 两个url域名需要尝试下载其中一个成功即完成下载!
爬虫方面

* 全程不需要登录,下载为高清小图。后续可以考虑研究登录后的大图分享给大家!
其他

* 創建图片路径要考虑路径是否存在!
效果与总结

通过上述分析:编写爬虫:



测试结果:


打开文件夹:

发现nice!你只需要输入关键词即可实现自动下载,虽然是小图,但是效果不错!
移动端公众号和csdn效果!


不难发现,整个过程就是分析和处理字符串的逻辑难点。数据结构与算法扎实了处理问题都不难,!所以,如果要学习数据结构与算法,爬虫请关注我吧!公众号:bigsai