树莓派 + Windows IoT Core 搭建环境监控系统 - 好文

前言：Windows IoT 是微软为嵌入式开发板设计的一种物联网操作系统，运行Windows UWP（C#
开发），可以设计出丰富的交互界面，驱动GPIO，连接一些传感器做有意思的事，本文详细介绍如何使用它搭建一个环境监控系统，并将数据上传到Microsoft
Flow云服务器。

工具：一台Windows 10电脑，树莓派3B/3B+，（8GB（以上）容量SD卡，读卡器。

传感器：DHT11温湿度传感器、BMP180气压计、BH1750FVI光强传感器、MQ-2烟雾传感器、蜂鸣器、若干杜邦线。

系统框架：

实现室内温湿度，光线强度，气压高度的采集，火灾情况的报警，数据的上传到云端。

（全是微软的一套，PowerBi部分没做）

PS：

1. 本系统传感器驱动代码来自 https://github.com/ZhangGaoxing/windows-iot-demo

搬运至码云，加速Clone：https://gitee.com/xKryo/windows-iot-demo

2. DHT11项目代码有一些问题，修改版本网盘下载：https://pan.baidu.com/s/11-EofiscGOnMuSyPgvFO1w
提取码：a2p1

3. 本系统的完整代码：https://pan.baidu.com/s/1gTaC3vrEigzjzqDfF_uA1Q 提取码：quau

4. Microsoft Flow服务器现在HTTP请求触发需要注册高级账户。

正文：

一、开发平台的搭建

1.树莓派安装Windows IoT

下载Windows 10 IoT Core Dashboard
和最新的固件：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/iot-core/downloads，下载完成后解压出FFu固件，打开Dashboard并选择固件，设置密码，写入SD卡。

将SD卡插入树莓派，漫长的等待数次重启，中间需要通过鼠标对树莓派进行设置，最后进入系统：

通过仪表盘（Dashboard）的“我的设备”可以扫描到局域网的树莓派，浏览器输入IP:8080，输入用户名Administrator和刚刚设置的密码，进入Windows
IoT的管理页面。

2.Visual Studio 2017安装，可以通过下载Visual Studio Installer安装：

二、第一个传感器驱动（DHT11 Demo）

以驱动DHT11为例，讲解将传感器连接树莓派，并编译打包程序并部署到树莓派。

1.DHT11连接树莓派，DHT11和树莓派的引脚定义如图，将DHT11的数据输出引脚连接GPIO4（07号引脚），电源（VCC）和地（GND）就近接入但不要接反。

2.VS 2017打开DHT11 Demo 项目（IDE可能会要求安装一些依赖的组件）

生成解决方案时，可能会出现证书过期：

双击打开项目Package.appxmanifest文件：

在新的窗口中选择打包一栏，弹出的窗口选择配置证书—创建测试证书（任意名称）

重新生成解决方案：

我的VS 2017出现了问题，不能远程调试，如果调试设置出现以下信息，则可以直接远程调试安装应用不用打包部署：

3.打包项目的安装程序包：

右键项目 – 应用商店 – 创建应用程序包 – 创建旁加载包：

选择生成包的路径，勾选合适的体系结构，点击创建，漫长等待生成完成：

进入浏览器后台管理页的Apps Manager选择打包好的应用，点击Install安装：

安装成功：

运行效果：

三、接入所有传感器

下载系统完整代码，用VS2017打开，里面有详细的注释，代码模块较为清晰，这里就不再分析代码功能了。

通过重新设计交互界面，接入BMP180气压计、BH1750FVI光强传感器、MQ-2烟雾传感器。

图中可看到传感器功能都已经实现，关于数据上传部分在后面会讲解。

系统设计的电路图：

对应树莓派引脚的连接图：

实物图如下，先在面包板上调试，再把所有传感器模块焊接在实验板上。

四、Microsoft Flow云服务

系统通过HTTP POST的方式，将数据打包成的JSON文件POST到流，服务器解析后执行流。

推荐先观看此视频：https://b23.tv/av21526828使用Microsoft Flow 快速采集IoT设备数据。

注意：微软Flow的服务器升级后，HTTP请求的触发器已不再支持免费的账户，如果不想注册，则跳过该部分，通过其他的方式上传到所需要的其他服务器。

尽管如此，还是记录一下之前连接Flow的过程。

以视频中的例子为基础，代码中数据封装及HTTP POST部分：
1 using System; 2 using System.Diagnostics; 3 using System.IO; 4 using
System.Threading.Tasks; 5 6 namespace Windows_IoT_Core 7 { 8 class PostFlow
9 { 10 private string Url { get; set; } 11 private string Str { get; set; } 12
public PostFlow(String httpUri , String jsonStr) 13 { 14 this.Url = httpUri; 15
this.Str = jsonStr; 16 } 17 public PostFlow(ViewModel view) 18 { 19 //
由MS-Flow产生的Https请求Url 20 Url = "https://XXX"; 21 22 //有效负载的请求正文 JSON架构 23 Str =
"{\n\t\"Temp\" : \" "+view.Temp+"\" ,\n\t\"Hum\" : \""+view.Hum+"\"
,\n\t\"Bright\" : \""+view.Ill+"\" ,\n\t\"Alt\" : \""+view.Alt+"\"
,\n\t\"Press\" : \""+view.Press+"\" ,\n\t\"Fire\" : \""+view.Fire+"\"
,\n\t\"Time\" : \""+view.Time+"\"\n}"; 24 } 25 public async Task DoPostAsync()
26 { 27 var request = System.Net.WebRequest.Create(new Uri(Url)); 28
request.ContentType ="application/json"; 29 request.Method = "POST"; 30 31 using
(var requestStrem = await request.GetRequestStreamAsync()) 32 { 33 var writer
=new StreamWriter(requestStrem); 34 writer.Write(Str); 35 writer.Flush();//
清空缓存并发送 36 } 37 38 using (var resp = await request.GetResponseAsync()) 39 { 40
using (var responseStream = resp.GetResponseStream()) 41 { 42 var reader = new
StreamReader(responseStream);43 var result = reader.ReadToEnd(); 44
Debug.WriteLine(result.ToString());45 } 46 } 47 } 48 } 49 }

服务器HTTP端触发JSON配置：
{ "type": "object", "properties": { "Temp": { "type": "string" }, "Hum": { "
type": "string" }, "Bright": { "type": "string" }, "Alt": { "type": "string" },
"Press": { "type": "string" }, "Fire": { "type": "string" }, "Time": { "type": "
string" } }, "required": [ "Temp", "Hum", "Bright", "Alt", "Press", "Fire", "
Time" ] } View Code

1. 进入Microsoft Flow官网，注册免费账户

2. 在“我的流”中新建，选择触发条件，通过搜索框搜索HTTP添加触发条件，填入JSON配置，现在免费账户搜索不到。

添加条件分支，如果发生燃气泄漏情况，推送报警和Outlook发送邮件，最终会将数据插入到Excel（OneDrive）。

具体邮件内容的设置：

3. 制作好带表头的Excel文件，上传到OneDrive，Flow连接OneDrive，可以找到文件，然后关联JSON代码内容：

上传多次数据，可以看到表格中的内容如下：

如图发生r燃气泄漏，Flow会推送邮箱内容：

Microsoft Flow APP在Googe Paly 中下载，通过Flow APP 和OneDrive APP 在移动端查收：

五、总结

树莓派搭载Windows
IoT接入传感器，基本的环境数据采集、数据展示、数据上传都已完成。使用微软的一套东西进行开发着实令人崩溃，所以不再深入了，1年前开发的，有些具体的步骤还不够清晰，现在总结起来感觉有点low。

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