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简介
生活中的日志是记录你生活的点点滴滴，让它把你内心的世界表露出来，更好的诠释自己的内心世界，而电脑里的日志是有价值的信息宝库。
日志文件是专门用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，操作系统有操作系统日志文件，数据库系统有数据库系统日志文件，等等。
系统日志文件是包含关于系统消息的文件，包括内核、服务、在系统上运行的应用程序等。不同的日志文件记载不同的信息。例如，有的是默认的系统日志文件，有的记载特定任务。
在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作，其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑操作，或者记录已修改数据的前像和后像。前像是操作执行前的数据复本；后像是操作执行后的数据复本。
问题思考
在自动化脚本运行过程中，IDE控制台一般都会输出运行日志。但是如果测试项目是在liunx服务器上面运行，没有IDE控制台输出log，那么我们该如何采集日志？
元芳，你怎么看？
日志概述
日志作用
不管是在项目开发还是测试过程中，项目运行一旦出现问题日志信息就非常重要了。日志是定位问题的重要手段，就像侦探人员要根据现场留下的线索来推断案情。
日志级别
脚本运行会有很多的情况，比如调试信息、报错异常信息等。日志要根据这些不同的情况来继续分级管理，不然对于排查问题的筛选会有比较大的干扰。
。日志一般定位的级别如下：
级别
何时使用
DEBUG
调试信息，也是最详细的日志信息。
INFO
证明事情按预期工作。
WARNING
表明发生了一些意外，或者不久的将来会发生问题（如‘磁盘满了’）。软件还是在正常工作。
ERROR
由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了。
CRITICAL
严重错误，表明软件已不能继续运行了。
首先我们日志需要按照
info、debug、error等级别来进行区分的。当然这个级别可以自己去设置。在一般的情况下我们普通的输出我们直接用info类型，调试的时候用debug类型，如果预计有错误时那么我们就需要用error类型的日志，一般情况去info级别最为合适。
日志格式
日志格式化是为了提高日志的可阅读性，比如：时间+模块+行数+日志具体信息
的内容格式。如果日志信息杂乱无章的全部输出来，这样也不利于定位问题。如下所示就是日志格式化输出，非常便于阅读查看。
2019-08-14 22:02:35,633 backup.py[line:18] INFO ============test
backup================2019-08-14 22:02:39,253 backup.py[line:20] INFO click
backup button2019-08-14 22:02:54,025 backup.py[line:23] INFO click next button
2019-08-14 22:03:09,280 common_fun.py[line:83] INFO Start send Email.. 2019-08-
14 22:03:11,840 common_fun.py[line:91] INFO Send Email finish! 2019-08-14 22:03:
13,305 common_fun.py[line:168] INFO get backup screenshot 2019-08-14 23:36:00,
238 backup.py[line:17] INFO ============test backup================ 2019-08-14
23:36:04,530 backup.py[line:19] INFO click backup button 2019-08-14 23:37:20,107
backup.py[line:17] INFO ============test
日志位置
一个项目中会有很多的日志采集点，而日志采集点必须结合业务属性来设置。比如在登录代码执行前可以插入
“准备登录..”日志信息,如果登录完成之后，再设置登录的提示日志就会给人造成误解，无法判断到底是登录之前的问题还是登录之后的问题，因此日志采集点的位置很重要。
logging模块
简介
Python的logging模块提供了通用的日志系统，这个模块提供不同的日志级别，并可以采用不同的方式记录日志，比如文件，HTTP
GET/POST，SMTP，Socket等，甚至可以自己实现方式记录日志。
#导入logging模块
import logging
logging模块官方文档 <https://docs.python.org/3.5/library/logging.html?>
logging构成
logging模块包括logger，Handler，Filter，Formatter四个部分。
* Logger 记录器，用于设置日志采集。
* Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径。
* Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
* Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志的格式。
Logger 记录器
Logger是一个树形层级结构，在使用接口debug，info，warn，error，critical；使用之前必须创建Logger实例，即创建一个记录器，如果没有显式的进行创建，则默认创建一个root
logger，并应用默认的日志级别(WARN)，处理器Handler(StreamHandler，即将日志信息打印输出在标准输出上)，和格式化器Formatter(默认的格式即为第一个简单使用程序中输出的格式)。
方法：
basicConfig(**kwargs) 为日志记录系统做基本配置。
部分参数
filename 指定日志文件名称
filemode 指定打开文件的模式，如果指定了filename（如果文件模式未指定，则默认为'a）
Tips：文件读写模式
* w 以写方式打开，
* W 文件若存在，首先要清空，然后（重新）创建
* a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
* r+ 以读写模式打开
* w+ 以读写模式打开 (参见 w )
* a+ 以读写模式打开 (参见 a )
format 为处理程序使用指定的格式字符串。
datefmt 使用指定的日期/时间格式。样式如果指定了格式字符串，则使用它来指定 格式字符串的类型.
level 将根记录器级别设置为指定级别。
logging_test.py
# coding=utf-8 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。 '''
Created on2019-8-14 @author: 北京-宏哥 QQ交流群：707699217 Project:学习和使用appium自动化测试
-代码和数据分离-日志收集 ''' # 3.导入模块 import logging # logging.basicConfig(level=
logging.DEBUG) logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.debug('debug info
') logging.info('hello 宏哥') logging.warning('warning info') logging.error('
error info') logging.critical('critical info')
Handler 处理器
Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径,Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个：
1.StreamHandler
将日志记录输出发送到诸如sys.stdout，sys.stderr或任何类似文件流的对象。上面例子就是输出到控制台
2.FileHandler
将日志记录输出发送到磁盘文件。 它继承了StreamHandler的输出功能。
logging.basicConfig(filename='runlog.log',level=logging.DEBUG)
3.NullHandler
不做任何格式化或输出。 它本质上是一个开发人员使用的“无操作”处理程序。
Filter 过滤器
Handlers和Loggers可以使用Filters来完成比级别更复杂的过滤。
Formatter
使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
格式
描述
%(levelno)s
打印日志级别的数值
%(levelname)s
打印日志级别名称
%(pathname)s
打印当前执行程序的路径
%(filename)s
打印当前执行程序名称
%(funcName)s
打印日志的当前函数
%(lineno)d
打印日志的当前行号
%(asctime)s
打印日志的时间
%(thread)d
打印线程id
%(threadName)s
打印线程名称
%(process)d
打印进程ID
%(message)s
打印日志信息
使用方法：
logging.basicConfig(filename='runlog.log',level=logging.DEBUG, format='
%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
输出结果：
2019-08-14 14:35:19,430 logging_test.py[line:6]DEBUGdebug info 2019-08-14 14:35
:19,430 logging_test.py[line:7]INFOhello hongge 2019-08-14 14:35:19,430
logging_test.py[line:8]WARNINGwarning info 2019-08-14 14:35:19,430
logging_test.py[line:9]ERRORerror info 2019-08-14 14:35:19,430
logging_test.py[line:10]CRITICALcritical info
Logging实战操作
测试场景
将前面所学的启动考研帮App的脚本增加log采集功能，设置指定的日志格式输出，并将日志保存到指定文件。
代码实现
kyb_logger.py
# coding=utf-8 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。 '''
Created on2019-8-14 @author: 北京-宏哥 QQ交流群：707699217 Project:学习和使用appium自动化测试
-代码和数据分离-日志收集 ''' # 3.导入模块 from appium import webdriver import yaml import
loggingfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementException file=open('
./desired_caps.yaml','r') data=yaml.load(file) logging.basicConfig(level
=logging.INFO,filename='runlog.log', format='%(asctime)s
%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s') desired_caps={}
desired_caps['platformName']=data['platformName'] desired_caps['platformVersion'
]=data['platformVersion'] desired_caps['deviceName']=data['deviceName']
desired_caps['app']=data['app'] desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
desired_caps['appActivity']=data['appActivity'] desired_caps['noReset']=data['
noReset'] logging.info('start app...') driver=webdriver.Remote('http://'
+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps) def
check_cancelBtn(): logging.info('check cancelBtn') try: cancelBtn =
driver.find_element_by_id('android:id/button2') except NoSuchElementException:
logging.info('no cancelBtn') else: cancelBtn.click() def check_skipBtn():
logging.info('check skipBtn') try: skipBtn = driver.find_element_by_id('
com.tal.kaoyan:id/tv_skip') except NoSuchElementException: logging.info('no
skipBtn') else: skipBtn.click() check_cancelBtn() check_skipBtn()
runlog.log
2019-08-14 15:27:38,964 kyb_logger.py[line:32]INFOstart app... 2019-08-14 15:27
:47,641 poolmanager.py[line:358]INFORedirecting http://
127.0.0.1:4723/wd/hub/session ->http://127.0.0.1
:4723/wd/hub/session/dfc8e7e7-71cc-4f0b-9aa6-5db0fdc98a84 2019-08-14 15:27:47,
644 kyb_logger.py[line:36]INFOcheck cancelBtn 2019-08-14 15:27:49,442
kyb_logger.py[line:46]INFOcheck skipBtn
问题思考
前面我们已经实现了在代码中增添log，log也按照预期的采集到了，看似一切完美无瑕。但是该log配置的作用域也只是控制当前的脚本 。
然而一个自动化项目中通常有很多模块脚本，难道我们需要每一个脚本都这样配置吗？元芳，你怎么看？
解决思路
回大人，以我跟随大人多年的断案经验：将这些日志配置的参数抽离出来，各个模块需要使用则直接引用即可。
日志格式配置
将log输出格式，输出路径等参数抽离出来作为一个配置表，如下所示：
log.conf
[loggers] keys=root,infoLogger [logger_root] level=DEBUG handlers=
consoleHandler,fileHandler [logger_infoLogger] handlers=
consoleHandler,fileHandler qualname=infoLogger propagate=0 [handlers] keys=
consoleHandler,fileHandler [handler_consoleHandler]class=StreamHandler level=
INFO formatter=form02 args=(sys.stdout,) [handler_fileHandler] class=
FileHandler level=INFO formatter=form01 args=('runlog.log', 'a') [formatters]
keys=form01,form02 [formatter_form01] format=%(asctime)s
%(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s [formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
在需要调用的模块增加如下代码：
import logging import logging.config CON_LOG='log.conf'
logging.config.fileConfig(CON_LOG) logging=logging.getLogger()
方法：
fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)
该放在作用是从ConfigParser格式的文件中读取日志配置，同时如果当前脚本有配置log参数，则覆盖当前log配置选项。
代码实现
kyb_logconf.py
# coding=utf-8 # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行 # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。 '''
Created on2019-8-14 @author: 北京-宏哥 QQ交流群：707699217 Project:学习和使用appium自动化测试
-代码和数据分离-日志收集 ''' # 3.导入模块 from appium import webdriver import yaml import
logging import logging.configfrom selenium.common.exceptions import
NoSuchElementException file=open('./desired_caps.yaml','r') data=
yaml.load(file) CON_LOG='log.conf' logging.config.fileConfig(CON_LOG) logging=
logging.getLogger() desired_caps={} desired_caps['platformName']=data['
platformName'] desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
desired_caps['deviceName']=data['deviceName'] desired_caps['app']=data['app']
desired_caps['appPackage']=data['appPackage'] desired_caps['appActivity']=data['
appActivity'] desired_caps['noReset']=data['noReset'] logging.info('start app...
') driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'
/wd/hub',desired_caps) def check_cancelBtn(): logging.info('check cancelBtn')
try: cancelBtn = driver.find_element_by_id('android:id/button2') except
NoSuchElementException: logging.info('no cancelBtn') else: cancelBtn.click()
def check_skipBtn(): logging.info('check skipBtn') try: skipBtn =
driver.find_element_by_id('com.tal.kaoyan:id/tv_skip') except
NoSuchElementException: logging.info('no skipBtn') else: skipBtn.click()
check_cancelBtn() check_skipBtn()
小结
元芳，今天分享的知识快要结束，你给总结一下，把结案文书写一下，交给我。元芳，你怎么看？日志的收集。
好了好了，大人，元芳今天太累了，所以说出如此大逆不道的话，求大人原谅他，结案文书我稍后交给大人。
结案文书：
1.Logger是一个树形层级结构
Logger可以包含一个或多个Handler和Filter，即Logger与Handler或Fitler是一对多的关系;
一个Logger实例可以新增多个Handler，一个Handler可以新增多个格式化器或多个过滤器，而且日志级别将会继承。
2.Logging工作流程
logging模块使用过程
*
第一次导入logging模块或使用reload函数重新导入logging模块，logging模块中的代码将被执行，这个过程中将产生logging日志系统的默认配置。
* 自定义配置(可选)。logging标准模块支持三种配置方式:
dictConfig，fileConfig，listen。其中，dictConfig是通过一个字典进行配置Logger，Handler，Filter，Formatter；fileConfig则是通过一个文件进行配置；而listen则监听一个网络端口，通过接收网络数据来进行配置。当然，除了以上集体化配置外，也可以直接调用Logger，Handler等对象中的方法在代码中来显式配置。
*
使用logging模块的全局作用域中的getLogger函数来得到一个Logger对象实例(其参数即是一个字符串，表示Logger对象实例的名字，即通过该名字来得到相应的Logger对象实例)。
* 使用Logger对象中的debug，info，error，warn，critical等方法记录日志信息。
您的肯定就是我进步的动力。如果你感觉还不错，就请鼓励一下吧！记得点波 推荐 哦！！！（点击右边的小球即可！(^__^) 嘻嘻……）
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