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作者 | Just
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
你看了很多本人工智能的入门书籍，但发现还是不能有效的将它们有效分类连接，进行结构化表达，因为知识点在你的大脑中是碎片化的，一片混乱。
最好的方式是以一本书为主干，然后利用其它书籍进行补漏查缺。但是，如果你自己整理，肯定需要花费很长时间，因为每本书的有些内容是重复的，不重复的内容如何分类填补也并不容易。
不要紧，只要你动动手，在网上我们总能找到这样的资源。现在，已经有人为你做了整理和筛选工作。开源社区 ApacheCN
的成员将人工智能入门疏解的每本书的章节拆开，再按照知识点合并，手动整理了人工智能知识树。你可以按照知识点依次学习，如果理解了一个知识点，就没必要再去查看其余文章。
这份人工智能知识树 v1.0 是整理了从零到一的学习内容，
主要包括统计机器学习、深度学习、时间序列、机器视觉、图嵌入/图的表示学习、自然语言处理、强化学习、推荐系统、处理/特征工程、模型评估/模型调优、最优化以及其它学习笔记十二部分内容。
以统计机器学习部分为例，主要划分为基础知识、线性回归/逻辑回归/softmax 回归、决策树/随机森林、GDBT/XGBoost、朴素贝叶斯、支持向量机、K
近邻、KMeans 等 19 个知识点。
再比如深度学习、时间序列、机器视觉等内容，知识点涵盖非常全面，实打实地属于“看这一本就够了”。
获取资料的 GitHub 地址看这里：
https://github.com/apachecn/ai-roadmap/tree/master/v1.0
当然，ApacheCN 中不止有人工智能知识树 v1.0 这一份资料，除了人工智能学习资料外，该开源组织还整理了算法刷题训练指南、scikit-learn
中文文档、kaggle 项目实战教程以及 PyTorch 中文文档。
如果你想找系统化梳理的人工智能学习资料，ApacheCN 整理的内容一定会给你惊喜。
官网地址：http://home.apachecn.org/
最后，大部分开源组织其实都是一群在免费资源背后默默付出，为开源世界做着力所能及的贡献的人，而不是机器和程序。套用一句时髦的话就是，他们也应该拥有姓名。
这次，AI科技大本营特意采访了 ApacheCN 的创始成员，他们说 ApacheCN
是一个“国内第一个有组织性、敢带人装X、敢真的分享、并且敢戴绿帽的中文开源组织。”像所有的开源组织一样，我们希望他们能被更多人知道，走得更远。
1、简单介绍一下 ApacheCN？
ApacheCN 是 2016 年 8 月份就开始搭建网站雏形， 2017 年 6
月份正式全职来做，是国内第一个有组织性、敢带人装X、敢真的分享、并且敢戴绿帽的中文开源组织。
成立 ApacheCN 是因为国内 AI 方面（包括但不仅限于 AI 方面）的资料过于贫乏，大多零散且维护滞后，有明显的学习门槛
。大牛们的分享往往要么过于表面，要么充斥着大量的专有名词难以理解（P.S.：尽管 AI
方向确实存在很多专有名词，但是我们还是希望能够让它更易于理解）。另外，国内知识付费的门槛又很低，很多低质量的知识在大肆收割智商税的同时，高质量内容无人问津，正是这种劣币驱逐良币的现象，让我们萌生了建立一个高质量、公开且具有活力的社区。
我们现在的组织架构一个是完全个性化安排，团队成员负责喜欢的方向，只要对学习有帮助，组织就全力支持！），另一个是换届制管理，由于开源人才的流动性大，避免死海现象，开源更适合这种模式。
内容方面的话，主要以兴趣、工作、权威和需求为导向来建立标准规范。
2、 请介绍一下团队创始成员各自的工作背景？在 ApacheCN 的主要职责分别是什么？
@片刻：工作 5 年从事 NLP，目前在创业公司打杂。负责组织内部稳定和协调、录制面试和求职干货。
@庭哥：工作 5 年从事大数据。负责组织内部基础文档模块的雏形构建。
@小瑶：工作 3 年从事 CV 方向。目前主要负责新闻资讯相关，以及配合组织内各大佬的工作。
@飞龙：南理工硕士在读（人工智能方向）。负责翻译活动和媒体运营。
@咸鱼：创业公司打杂。负责项目管理和产品需求，组织内负责对外合作等事宜。
@算子：致力于融合人工智能与网络应用，创业中。负责组织网站平台建设。
3、 你们应该都是在空闲时间打理 ApacheCN，介绍一下大概需要做的工作？
翻译活动：需要跑脚本和处理合并请求，大概每天十几分钟。
媒体运营：需要发周报，大概每个周末两个小时。
群活跃：需要每天花费 1～2 个小时吧（不过都是零散时间）。
内容分享：会把自己每天学习有价值的干货分享给大家（几分钟，零散时间，顺便的事情）。
对外合作：目前跟其他几家平台联合搞一些事情，每周会花 5 小时左右。
内容录制：晚上在家或周末，会录制一些比赛视频 or 面试简历讲解。
网站平台：遇到网站需要升级完善可能要每天花几个小时，如果是日常维护每天大概花费十几分钟修补一些内容。
4、 类似的开源组织应该也有很多，ApacheCN 是否有自己特别的发展方向？
*
首先我们主要致力于 AI 的普及，我们认为各行各业的人都需要学习和使用 AI，AI 会在各行各业创造更大的价值。
*
我们不会局限于现有的推广渠道，或者某些固有的传播学认知，不介意用任何增长黑客策略。为了降低运营成本，使组织持续发展，我们会使用一些工具，使各个流程数据化和自动化，让开源社区的运营就像每天刷牙洗脸一样简单。
*
与某些有大公司背书的开源组织不同，我们不设定门槛，你只要爱学习，乐于提问和分享，那么就符合我们要求，也符合我们对开源的认知：人人都可以开源、人人都可以参与，这个时代大家智商都差不多，所以更应该有更大的包容心！（而不仅仅是秀背景和学历！）
*
与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图，而是打造真正有价值的长尾作品。我们非常在乎作品的潜在价值，希望它能帮助用户解决工作和生活上的问题，进而产生意想不到的价值。
*
我们坚信“产品决定品牌”而不是“品牌决定产品”，并且把宣传也看成作品的一个不可分割的部分。作为一个开源社区，我们视功名为浮云，将良好的内容和宣传策略当作成功的保证。
*
互联网上的信息大多是 混沌和稀疏的，我们秉承 “海量信息等于没有信息” ，有甄别地提供我们的内容，使用
AI、数据挖掘等技术来优化我们的流程和工具，充分利用大家的认知盈余，提供高质量的社区内容。
5、 你们的口号为什么是“不装X的人，我们都不想认识”（门槛这么高？低调且牛X的人怎么就没资格加入了:)）
@平静：装X可以是一种公用属性。我们欢迎乐意分享，喜欢 AI 的成员。
@飞龙：装X实际上是“打造个人品牌”，因为成员为组织做贡献，组织反过来帮助成员，这样才能形成正反馈，持续发展。例如，组织帮助成员打造个人品牌，提高身价，成员会更乐意，或更有能力为组织做贡献，这是件双赢的事情。“装X”这个词是非常有号召力的，设计口号的时候，我们发现把它换成任何一个词，都不如“装X”好。
@大鱼：最好的装X一般是无形的。比如说，如果我们为流程的某个环节写了一个辅助工具，我们不会说“我们非常厉害，为某个活动特此设计了工具”，而是说“我们不是很厉害，没找到业界通用的工具，于是自己做了一个”。
@算子：一切为了X格。
@张一极：为了知识和技术的传播，我们选择一直（装X？）。
@扬帆起航：坚持把技术传播下去，时间一长也就成了装X大佬。
@片刻：装X是一种乐于分享的姿态，就像别人总说：片刻大佬，好装X啊！其实不是说你牛X，而是说你愿意把你牛X的东西分享给大家，大家对你的认可的方式！（我们群有一个烦焖鸡老哥就是默默无闻，没事就分享一些笔记资料和回答问题，然后下面小老弟各种拜膜）
@小瑶：怀着装X的心去吹牛X多爽！吹牛X人人都会吹，但我们与他们的不同是，我们不仅仅会吹牛X，还会把吹出去的牛X，实现并且做到能力所及的最好，这何尝不是一种装X？跟着我们走，你会发现你的吹牛X能力增长迅猛，装X的心也会越来越大。。。只要你想变强，内在心理是装X的，那就能加入，哈哈。
@蛋黄：常与同好争高低。再低调牛X的人，在自己的领域，也会有争胜之心。讨论和交流，才会产生真正有价值的东西。
@庭 : 一个人可以走（zhuang）的（bi）很快，一起却可以走（zhuang）的（bi）更远 。。。
6、 ApacheCN 现在的运营状态如何？团队日常的运营和维护费用是怎么解决的？
我们拥有一个日 UIP 4k 的网站（流量相当于 RubyChina 或 1/30 个
OSChina），广告收入能够抵消服务器的开销。我们没有在推广方面花过钱，所有渠道都是成员自带，或者一点一点做起来的。当然，我们目前也仅仅是能够自收自支的状态，谈不上盈利。
7、 作为一个开源组织，你们目前需要什么来自外界的帮助？
期待公益基金赞助:
100万元/2年。主要用途：1.组织员工基础工资；2.对贡献者的奖励；3.基础的服务硬件。希望通过我们的汗水，给更多的人学习带来更便捷的知识财富。
8、 关于 ApacheCN，还有什么想说的？
我觉得我们真的没什么特别的地方，我们都是一群普普通通的一群爱吃辣条、爱分享的人，
我们没有靠什么背景，也没有什么资源，分享的东西也没有多么牛X，甚至我们分享的教程、比赛、也没有得过什么大奖（当然群友有一些牛X的），但我们是真心愿意高标准要求自己，低姿态接纳小白，把学到的知识真心的去分享给他们、帮助他们、让他们少走弯路，并带他们一起牛X。
虽然在 GitHub 上面被网友力推，得到全球组织排名 119，我感觉的只是我们愿意奉献而已。期待更多的人加入 ApacheCN 或者和 ApacheCN
一起推动国内的知识开源，让开源更健康成长。
最后还要感谢组织内部乐于分享者、各种渠道方式的受众、还有那些默默输送资源、背后维护平台稳定和发展的美女靓仔们。
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