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转载自:https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77711593
请先点击下面查看序言

<>序言 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77338485>

<>1 神经网络与深度学习

<>1.1 介绍神经网络

1.1.1 什么是神经网络 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77368314>

1.1.2 监督学习型神经网络 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77373847>

1.1.3 什么使深度学习火起来了 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77451454>

<>1.2 神经网络基础

1.2.1 如何将待预测数据输入到神经网络中
<http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77719604>

1.2.2 神经网络是如何进行预测的 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77775768>

1.2.3 神经网络如何判断自己预测得是否准确
<http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77839089>

1.2.4 神经网络是如何进行学习的 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77898283>

1.2.5 计算图 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/79168250>

1.2.6 如何计算逻辑回归的偏导数 <http://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/79256005>

1.2.7 向量化 <https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/81703978>

1.2.8 如何开始使用python
<https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/81704239>

1.2.9 如何向量化人工智能算法 <https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/81704335>

1.2.10 教你编写第一个人工智能程序
<https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/81704868>

<>1.3 浅神经网络

1.3.1 浅层神经网络 <https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/82191764>

1.3.2 如何计算浅层神经网络的前向传播
<https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/82353394>

<>1.4 深度神经网络

<>2 优化神经网络

<>3 深度学习项目实战

<>4 卷积神经网络CNNs

<>5 序列模型Sequence Models

<>6 生成对抗网络GANs