编译Python文件(了解) - 好文

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* 编译Python文件(了解)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10802465.html#编译python文件了解>
* 批量生成.pyc文件(了解)
<https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10802465.html#批量生成.pyc文件了解>
编译Python文件(了解)

为了提高加载模块的速度，强调强调强调：提高的是加载速度而绝非运行速度。python解释器会在__pycache__目录中下缓存每个模块编译后的版本，格式为：module.version.pyc。通常会包含python的版本号。例如，在CPython3.3版本下，spam.py模块会被缓存成__pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名规范保证了编译后的结果多版本共存。

Python检查源文件的修改时间与编译的版本进行对比，如果过期就需要重新编译。这是完全自动的过程。并且编译的模块是平台独立的，所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享，即pyc使一种跨平台的字节码，类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的，但是pyc的内容跟python的版本相关，不同的版本编译后的pyc文件不同，2.5编译的pyc文件不能到3.5上执行，并且pyc文件是可以反编译的，因而它的出现仅仅是用来提升模块的加载速度的，不是用来加密的。
# python解释器在以下两种情况下不检测缓存 1.
如果是在命令行中被直接导入模块，则按照这种方式，每次导入都会重新编译，并且不会存储编译后的结果（python3.3以前的版本应该是这样） python -m
spam.py 2. 如果源文件不存在，那么缓存的结果也不会被使用，如果想在没有源文件的情况下来使用编译后的结果，则编译后的结果必须在源目录下 sh-3.2
# ls __pycache__ spam.py sh-3.2 # rm -rf spam.py sh-3.2 # mv
__pycache__/spam.cpython-36.pyc ./spam.pyc sh-3.2 # python3 spam.pyc spam # 提示：
1. 模块名区分大小写，foo.py与FOO.py代表的是两个模块 2. 你可以使用-O或者-OO转换python命令来减少编译模块的大小
-O转换会帮你去掉assert语句 -OO转换会帮你去掉assert语句和__doc__文档字符串
由于一些程序可能依赖于assert语句或文档字符串，你应该在在确认需要的情况下使用这些选项。 3.
在速度上从.pyc文件中读指令来执行不会比从.py文件中读指令执行更快，只有在模块被加载时，.pyc文件才是更快的 4.
只有使用import语句是才将文件自动编译为.pyc文件，在命令行或标准输入中指定运行脚本则不会生成这类文件，因而我们可以使用compieall模块为一个目录中的所有模块创建.pyc文件
模块可以作为一个脚本（使用python -m compileall）编译Python源 python -m compileall
/module_directory 递归着编译如果使用python -O -m compileall /module_directory -l则只一层
命令行里使用compile()函数时，自动使用python -O -m compileall
详见：https://docs.python.org/3/library/compileall.html#module-compileall
批量生成.pyc文件(了解)
import compileall compileall.compile_dir('$dir')
其中，$dir 为Python源代码所在的目录。

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