Pandas的DataFrame教程——指定位置增加删除一行一列 - 好文

1、删除一行、一列
>>> df A B C D 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 1 1 1 1 3 2 3 2 3
#删除A列，不改变原来的data数据，返回删除后的新表data_2。axis为1表示删除列，0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。 >>>
data_2 = df.drop('A',axis=1,inplace=False) #删除列 >>> data_2 B C D 0 3 3 4 1 6 7
8 2 1 1 1 3 3 2 3 >>> df.drop(0,axis=0,inplace=False) #删除行 A B C D 1 5 6 7 8 2
1 1 1 1 3 2 3 2 3 >>>
2、指定位置增加行列
>>> df A B C D 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 1 1 1 1 3 2 3 2 3 4 7 8 9 10 >>>
df.insert(0,'E',[11,12,13,14,15]) #插入一列 >>> df E A B C D 0 11 1 3 3 4 1 12 5 6
7 8 2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8 9 10 >>> df E A B C D 0 11 1 3 3 4 1 12
5 6 7 8 2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8 9 10 df.insert(1,'调换',df.pop('A'))
#改变某一列的位置。如：先删除A列，然后在原表data中第1列插入被删掉的列。 >>> df E 调换 B C D 0 11 1 3 3 4 1 12 5 6
7 8 2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8 9 10 >>> df 字典方式添加一行，append，忽略索引 a b c d
0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 >>> >>> >>> row={'a':9,'b':10,'c':11,'d':12} >>>
df.append(row,ignore_index=True) a b c d 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12 >>>
用loc指定位置添加一行 >>> df.loc[2]=[9,10,11,12] >>> df a b c d 0 1 3 3 4 1 5 6 7 8 2 9
10 11 12 >>>
3、按特定顺序，插入一行，保证索引按序排列
>>> df E 调换 B C D 0 11 1 3 3 4 1 12 5 6 7 8 2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8
9 10 >>> >>> df.loc[5]=[9,9,9,9,9] #插入一行，按E列的顺序，升序 >>> df E 调换 B C D 0 11 1 3 3
4 1 12 5 6 7 8 2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8 9 10 5 9 9 9 9 9 >>>
df.sort_values(by='E') #按E列排序 E 调换 B C D 5 9 9 9 9 9 0 11 1 3 3 4 1 12 5 6 7 8
2 13 1 1 1 1 3 14 2 3 2 3 4 15 7 8 9 10 >>> df1=df.sort_values(by='E') >>>
df1.reset_index() #重置索引 index E 调换 B C D 0 5 9 9 9 9 9 1 0 11 1 3 3 4 2 1 12 5
6 7 8 3 2 13 1 1 1 1 4 3 14 2 3 2 3 5 4 15 7 8 9 10 >>> df2=df1.reset_index()
>>> del df2['index'] >>> df2 #删除掉原来的索引列index E 调换 B C D 0 9 9 9 9 9 1 11 1 3 3
4 2 12 5 6 7 8 3 13 1 1 1 1 4 14 2 3 2 3 5 15 7 8 9 10 >>>
参考文献：

pandas学习：对series和dataframe进行排序：
https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/59058039
<https://blog.csdn.net/u014662865/article/details/59058039>

Pandas set_index&reset_index ：
https://blog.csdn.net/claroja/article/details/70911963
<https://blog.csdn.net/claroja/article/details/70911963>

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