JDK 8 新特性 | 对 Fork/Join 的优化 - 好文

先来简单了解 Fork/Join 框架

Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join
汇总。

Fork/Join 框架与传统线程池的区别

采用“工作窃取”
模式（work-stealing）：当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。

相对于一般的线程池实现，fork/join
框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上。在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在
fork/join
框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行。这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。

JDK8 对 Fork/Join 的优化

JDK8 对 Fork/Join 的优化：主要是让 Fork/Join 使用起来更加方便。对 Fork/Join 进行了封装，简化使用方式。

对于 JDK8 对 Fork/Join 的底层优化，这里不进行分析。

示例代码
/** * 求和 */ public class ForkJoin { /** * JDK8 之前的写法 */ @Test public void test1
() {long start = System.currentTimeMillis(); ForkJoinPool pool = new
ForkJoinPool(); ForkJoinTask<Long> task =new ForkJoinCalculate(0L, 10000000000
L);long sum = pool.invoke(task); System.out.println(sum); long end =
System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //
112-1953-1988-2654-2647-20663-113808 } /** * 普通的写法 */ @Test public void test2()
{long start = System.currentTimeMillis(); long sum = 0L; for (long i = 0L; i <=
10000000000L; i++) { sum += i; } System.out.println(sum); long end =
System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //
34-3174-3132-4227-4223-31583 } /** * JDK8 的写法 */ @Test public void test3() {
long start = System.currentTimeMillis(); Long sum = LongStream.rangeClosed(0L,
10000000000L).parallel().sum(); System.out.println(sum); long end =
System.currentTimeMillis(); System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //
2061-2053-2086-18926 } } public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<
Long> { private long start; private long end; private static final long
THRESHOLD =10000L; // 临界值 public ForkJoinCalculate(long start, long end) { this
.start = start;this.end = end; } @Override protected Long compute() { long
length = end - start;if (length <= THRESHOLD) { long sum = 0; for (long i =
start; i <= end; i++) { sum += i; }return sum; } else { long middle = (start +
end) /2; ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);
left.fork();// 拆分，并将该子任务压入线程队列 ForkJoinCalculate right = new
ForkJoinCalculate(middle +1, end); right.fork(); return left.join() +
right.join(); } } }
运行结果：
-5340232216128654848 耗费的时间为: 2488 -5340232216128654848 耗费的时间为: 3445 -
5340232216128654848 耗费的时间为: 1836

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