MYSQL数据库概述 - 好文

mysql

一,数据库概述

1.什么是数据库?

*
数据库(DataBase，DB):指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合.

*
直白来说:文件系统,数据的仓库

2.数据库管理系统?

*
数据库管理系统（DataBase Management
System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。其实就是一个软件

*
数据库=数据的集合+数据库软件

注意：通常情况下，经常会用数据库来表示他们使用的数据库软件，这经常会引起混淆，确切的说，数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

3.常见的关系型数据库

*
MYSQL:开源免费的数据库，小型的数据库。已经被Oracle(甲骨文公司)收购了.MySQL6.x版本也开始收费.

*
Oracle：收费的大型数据库.Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司，收购MYSQL.

*
DB2：IBM公司的数据库产品,收费的.银行系统中.(安全性很高的数据库)

*
SQLServer：微软公司.收费的中型的数据库.

*
SyBase：已经淡出历史舞台.提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner.

*
SQLite: 嵌入式的小型数据库,应用在手机端.

*
和java相关的数据库: mysql,oracle

二,数据库的安装和卸载(要求：对照着文档会安装)

*
具体参考文档

1.安装需要注意的地方

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安装路径不要有空格和中文

2.卸载需要注意的地方

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去360或者控制面板卸载

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一定要删除两个文件夹（数据库安装路径，数据存放路径，这两个文件夹在配置文件里面my.ini）

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一个软件对应一个数据库

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一个实体(类)对应一张表

三,sql概述

1.什么是sql?(就是数据库软件来操作数据库的命令)

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SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,数据库软件通过sql语句操作数据库服务器

*
SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。

*
各数据库厂商(mysql,oracle,SqlServer)都支持ISO的SQL标准。

*
各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。

2.sql的分类(了解即可)

*
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

CREATE、 ALTER、DROP这些语言创建、修改、删除数据库和表格的。(与表中数据的操作没有任何关系)

*
DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（用于对表中的数据进行增删改）INSERT、 UPDATE、
DELETE这些语言插入、修改、删除数据。【重点】(只跟表中数据的增删改操作有关系)

*
DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别;

grant 一句话：这个跟咱们没有多大关系。

*
DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。---重点

SELECT 这些语言用于查询数据【最重要】

四,对数据库的CRUD【了解即可】

补充：修改用户名，强烈不建议修改！！！

*
修改用户名：

*
use mysql;

*
update user set user="leevi" where user="root";

*
flush privileges;

连接数据库服务器的步骤

*
在cmd中输入mysql -u root -p然后回车

*
输入密码然后回车

1,创建数据库

1.1语法

* create database 数据库名 [character set 字符集][collate 校对规则]
字符集(charset)：是一套符号和编码。

校对规则(collation)：是在字符集内用于比较字符的一套规则,(了解)

1.2练习

*
创建一个day08_1的数据库（默认字符集)

*
create database day08_1;

*
创建一个day08_2的数据库,指定字符集为gbk

*
create database day08_2 character set gbk;

*
创建一个day08_3的数据库,指定字符集为gbk,校对规则为gbk_chinese_ci

*
create database day08_3 character set gbk collate gbk_chinese_ci;

2.查看数据库

2.1查看所有的数据库

*
show databases;

2.2查看数据库的定义(查看数据库的字符集),查看某个数据库的建库语句

*
show create database 数据库名(了解即可)

3.删除数据库

*
drop database 数据库名;

*
删除day08_3的数据库

*
drop database day08_3;

4.修改数据库

*
alter database 数据库名 character set 字符集;

*
alter database day08_2 character set utf8;

注意：

*
是utf8，不是utf-8

*
不是修改数据库名

5.其它操作

*
use 数据库名; 切换数据库(在创建表之前，一定要切换到某个数据库)(很重要)

*
select database(); 查看正在使用的数据库

注意:

*
在创建表之间一定要指定数据库. use 数据库名

五,对表的CRUD(不是特别重点)

1.创建表(重点)

1.1语法
create table 表名( 列名类型约束，列名类型约束，列名类型约束 ); 字段(列名) int;
1.2 类型

*
整型 int

*
浮点型: float, float(5,2)--> 999.99, -999.99 一般不需要这样指定长度。

*
字符串: char(10); 固定长度,最大可以放10个字符 . 当要输入的字符长度是固定的时候使用char

varchar(10);可变长度,最大可以放10个字符.

*
文件: BLOB 二进制

注意: 在公司,存文件是把文件放在服务器(电脑)上,将放文件的路径存到数据库.

*
时间类型

date:年月日

datetime:年月日时分秒

time:时分秒

timeStamp: 时间戳(显示也是年月日),能表示的范围是1970年1月1日0时到2038年的时间。在修改该条数据的时候会自动更新为当前时间

1.3 约束,

*
即规则,类似集合里面的泛型 List<String> list ;

*
作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的

约束种类:

*
1.not null; 非空

*
2.unique；唯一约束, 后面的数据不能和前面重复

*
3.primary key；主键约束(非空+唯一); id字段一般都有主键约束

*
每张表都应该有一个主键

*
4.auto_increment;自动增长列 ,一定是和主键一起使用的。

id类型(用于做主键)

*
通常给id int类型设置主键约束,auto_increment

1.4练习

*
创建一张学生表(含有id字段int,姓名字段varchar,性别字段为int类型. id为主键自动增长)

*
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(100) not
null,sex int);

2.查看表

2.1查看所有的表
show tables;
2.2查看表的定义结构(查看表的字段)
desc 表名;
2.3 查看建表语句(不重要)
show create table 表名
3.修改表(除了修改表名之外，都是以alter table 表名开头)

3.1语法

*
增加一列；alter table 表名 add 字段名类型约束；

*
修改列的类型约束； alter table 表名 modify 字段类型约束；

*
修改列的名称，类型，约束；alter table 表名 change 旧列新列类型约束; 新列明必须指定类型

*
删除一列； alter table 表名 drop 列名；

*
修改表名 ; rename table 旧表名 to 新表名；

3.2练习

*
给学生表增加一个grade字段

*
alter table student add grade int not null;

*
给学生表的sex字段改成字符串类型

*
alter table student modify sex varchar(20);

*
给学生表的grade字段修改成class字段(改列名)

*
alter table student change grade class int;

*
把class字段删除

*
alter table student drop class;

*
把学生表修改成老师表

*
rename table student to teacher;

4.删除表
drop table 表名;
六,对表里面数据的CRUD（重点）

准备工作:

创建一张明星表(明星id,明星名字,明星年龄,明星身价,明星性别,明星类型.备注:明星id是主键,自动增长)

create table star(id int primary key auto_increment,name varchar(50),age
int,price int,sex varchar(10),cno int);

1.插入数据
insert into 表名(列，列..) values(值，值..); insert into star(name,age,sex,price,cno)
values("张三",18,"male",10000,1); insert into 表名
values(值，值....)有多少列values后面就要写多少个值，哪怕你要为空你也得写null。 insert into star
values(null,"宝宝",28,5000,'male',1); insert into star
values(null,"霆锋",38,8000,'male',1); insert into star
values(null,"羽凡",48,4000,'male',1); insert into star
values(null,"蓉蓉",35,5000,'female',2); insert into star
values(null,"小白",30,8000,'female',2); insert into star
values(null,"房祖名",29,1000,'male',3); insert into star
values(null,"柯震东",28,2000,'male',3); insert into star
values(null,"周立波",40,1000,'male',3); insert into star
values(null,"王全安",50,250,'male',4); insert into star
values(null,"黄海波",40,500,'male',4); insert into star
values(null,"周杰",50,3000,'male',5); insert into star
values(null,"黄子韬",28,6000,'male',5);
注意：

*
没有赋值的列,系统自动赋为null

*
列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

*
值不要超出列定义的长度。

*
如果插入空值，请使用null

*
插入的日期和字符串，使用引号括起来。

命令行插入中文数据报错:

*
关闭mysql服务

*
修改配置文件 my.ini中客户端的编码为gbk

*
重新开启服务

2.更新记录(如果不加条件，就更新所有行的数据)

2.1语法
update 表名 set 字段 = '值',字段 = '值' [where 条件];
2.2练习

*
将所有明星的性别改成女性

*
update star set sex='female';

*
将宝宝的性别改成男性

*
update star set sex='male' where name='宝宝';

*
将蓉蓉的价格改成-250

*
update star set price=-250 where name="蓉蓉";

*
将房祖名的价格在原价格的基础上增加2000

*
update star set price=price+2000 where name='房祖名';

3.删除记录(表还在)

3.1语法
delete from 表名 [where条件];如果没加条件相当于将表中的数据全部删除。 truncate table 表名;将表中的所有数据都删除
区别：

*
DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回,如果一次性删除大量数据效率没有truncate高

*
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

3.2练习

*
删除表中名称为’蓉蓉’的记录

*
delete from star where name='蓉蓉';

*
删除表中的所有记录

*
delete from star;

4.查询记录（重点中的重点，难点）

4.1语法
select [列名,列名] [*] [聚合函数][distinct 字段] from 表名 [WHERE --> group by
-->having--> order by]
4.2练习

4.2.1 查询所有的列的记录 select * from 表名;

*
查询明星表的所有记录

4.2.2查询某张表特定列的记录 select 字段名1,字段名2 from 表名;

*
查询明星表的姓名和年龄字段

4.2.3 去重查询 (distinct 字段) select distinct 字段名 from 表名;

去除重复记录

*
把年龄重复的给筛选

*
select distinct age from star;

注意:

*
要distinct关键字后面的字段都重复才能去重

4.2.4 别名查询 (字段 as 别名, as可以省略) 只是为了展示得更容易看懂一点，其实没啥作用

select name as"姓名",price as"身价" from star;

*
查询明星名称和价格，明星价格通过别名‘身价’来显示

4.2.5运算查询(+,-,*,/等) （注意：只是展示出来的时候做了运算，实际表中的数据没变）

*
把明星名称，和明星身价+1000查询出来

*
select price+1000 from star;

注意：

*
运算查询在数值类型的字段之间是可以的

*
字符串时间这些做运算查询，结果是没有意义的

4.2.6 条件查询 (控制查询出来的数据行数) 【重点，难点】 <>不等于

注意:

1.between...and...: 包含临界值 eg: between 3000 and 6000相当于: 3000<=price<=6000

in(set) in(13,18,20,35)

2.模糊查询,like和占位符一起使用:

查询以"张"开头的人 name like “张%” name like "张_" name like "%国%"

%;多位（0~n） _;一位

*
查询价格>3000的明星

*
select * from star where price>3000;

*
查询价格在3000到6000之间的明星

*
select * from star where price between 3000 and 6000;

*
查询id在1，5，10，15集合内的明星

*
select * from star where id in(1,5,10,15);

*
查询明星名称以'黄'开头的明星

*
select * from star where name like "黄%";

*
查询明星名称以周开头并且周字后有两个字的明星信息

*
select * from star where name like "周__";

*
查询价格大于3000并且年龄大于30的明星的信息

*
select * from star where price>3000 and age>30;

*
查询价格大于5000或者名字以周开头的明星信息

*
select * from star where price>5000 or name like "周%";

*
查询名字不以"周"开头的明星

*
select * from star where name not like "周%";

*
select * from star where not (name like"%周%");

4.2.7排序; order by 列名升序asc(默认),降序 desc 排序语句放在查询语句的最后面！

*
查找所有明星的记录,按照价格升序

*
select * from star order by price asc;

*
查找所有明星的记录,按照价格升序,如果价格一样,按照年龄降序

*
select * from star order by price asc,age desc;

应用场景:

1.qq,微信,陌陌,探探,花田附近的人. 距离

2.京东,淘宝,价格

4.2.8聚合函数（聚合函数前不能有字段名,如果一定要有，那么该字段名只能是用来分组的字段名）

聚合函数不能用在where条件中

聚合函数是用来做纵向运算的函数

count(*|有非空约束的字段名)
；统计指定列不为NULL的记录行数,一般用于统计表中的总数据条数。为了统计数据的准确性，括号中传入有非空约束的列的列名或者 *

如果要统计表中的总数据条数，那么count( *|不能为空的字段名)

sum();计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

max();计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算

min()；计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算

avg();计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0

*
统计明星表的总数据条数

*
select count(*) from star;

*
select count(id) from star;

*
求明星价格的总和

*
select sum(name) from star;

*
查询明星的最大价格

*
select max(price) from star;

*
查询明星的平均价格

*
select avg(price) from star;

4.2.9分组 (group by 列) group by不能单独使用,只要是分组查询select后面要接列名的话一定要是用于分组的列名

*
分组查询，单独使用group by,只显示各个组的第一条数据

*
只需要稍微了解，group by结合group_concat()使用，可以展示每一组的数据集合

*
select cno,group_concat(name) from start group by cno;分组查询select后面一定要跟上分组的字段名

*
group by结合聚合函数使用(聚合函数前写得字段名必须是用于分组的字段名)(重要！！！)

*
统计每一组的数据个数

*
select cno,count(*) from star group by cno;

*
统计每一组的数据的总价格

*
select cno,sum(price) from star group by cno;

*
统计每一组的数据中价格最小的那个

*
select cno,min(price) from star group by cno;

*
根据明星类别(cno)分组，统计不同明星类别的个数

*
select cno,count(*) from star group by cno;

*
根据明星类别分组，统计不同明星类别的总价格

*
select cno,sum(*) from star group by cno;

4.2.10 分组后筛选(having)

*
根据明星类别分组，统计不同明星类别的个数,并且该明星类别数量大于2的

*
select type,count(*) as count from star group by type having count>2;

注意：

*
having是分组后筛选

where和having的区别

*
1.having是在分组后对数据进行过滤.where是在分组前对数据进行过滤

*
2.having后面可以使用聚合函数，where后面不可以使用聚合函数

*
3.having后面的条件中只能出现前面select后出现过的字段名或者是与分组有关的聚合函数

*
根据明星类别分组，统计不同明星类别的个数,并且过滤掉明星年龄小于30的明星

*
select cno,count(*) from star where age>=30 group by cno;

*
4.WHERE是分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

顺序: select...from...where...group by...having...order by...

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