windows10+anaconda2.x or 3.x配置tensorflow+卸载和重装tensorflow - 好文

一、安装anaconda和pycharm

1.点击anaconda网址 <https://www.anaconda.com/download/>
进行下载python3.6版本和python2.7版本，这个网址仅仅是最新的版本，且下载比较慢，

   图1 anaconda官网

进入清华镜像 <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/>
下载所需要的版本，速度很快，且版本齐全。

2.进入pycharm官网 <https://www.jetbrains.com/pycharm/>下载最新的IDE，界面简洁，方便编辑。

图2 pycharm IDE

二、进入cmd查看是否安装好anaconda

1.在命令行输入‘python’命令：

图3

2.等下要安装基于不同anaconda版本的TensorFlow，先输入‘conda info --envs’检查conda环境：


图4

三、建立基于python3.6的TensorFlow环境

1.看一下都有哪些版本可以安装‘conda search --full-name python’输入以下命令行，使用清华的镜像库，很快。
conda config --add channels
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add
channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config
--set show_channel_urls yes
2.创建TensorFlow环境‘conda create --name tensorflow
python=3.6’，注意：3.6也可换为2.7/3.5，看你想要tensorflow在哪个版本下面使用了)。可以这样理解：如果只想在本文安装好的python3.6中使用tensorflow，省略这一步，直接输入安装tensorflow命令：‘pip
install
tensorflow-gpu’。但是你想用python3.5或者python2.7，你就需要创建python3.5和python2.7的环境，命令行如：‘conda
create --name python35 python=3.5’或者‘conda create --name python27
python=2.7’，通过对比上面三个命令，名字和版本变化之外，都没变。使用的时候怎么切换呢，看第3步。

图5

图6 python2.7环境

3.系统默认python3.6，怎么使用python3.5或者python2.7，命令行输入‘activate
python27’也就是命令行输入‘activate 环境名字’

图7 python3.6切换到python2.7环境

在第2步我们创建了tensorflow环境，是基于python3.6：

图8 基于python3.6环境的tensorflow

4.在基于python3.6环境中安装tensorflow和keras，也就是pip一下，就跟‘pip install
numpy’一样，具体命令如‘pip install tensorflow-gpu’和‘pip install keras’

图9



图10

在activate ensorflow后安装tensorflow这个包，这个包就安装在python3.6环境下，你也可以activate python27
，这个包就安装到python2.7环境下。

5.可以再一次看看，有几个环境，我设置了3个环境，一个是基本的python3.6环境，一个是带有tensorflow的python3.6环境，一个是python2.7环境，命令行如‘conda
info --envs’

图11

四、安装cuda和cudnn

1.安装cuda <https://developer.nvidia.com/cuda-downloads>

图12

2.安装cuDnn <https://developer.nvidia.com/cudnn>库，需要注册什么的，自己搞定吧

图13

3.网上好多教程，自己搜吧，第四步的关键是吧cuDnn中的include、bin、lib文件件内的文件都移到cuda安装目录下的include、
bin、lib里面，然后在环境变量中加入cuda目录下的：


图14

五、pycharm实验是否安装成功

1.进入pycharm，新建工程：



图15

六、TensorFlow卸载

1.卸载命令时‘pip uninstall
tensorflow’。但要先确定我们所在的是哪个环境，如果所在基础python3.6环境，使用这个命令是没有用处的，倒是你输入‘pip uninstall
python’可以把基础python3.6环境卸载掉。怎样卸载tensorflow呢？我们需要先激活有tensorflow的环境，命令为‘activate
tensorflow’，然后再输入命令‘pip uninstall tensorflow’就可以了，卸载python2.7环境也是同理，输入‘pip
uninstall python27’。



图16

2.如果卸载不了，就暴力卸载，把envs文件夹下的tensorflow文件夹全部删除。

3.卸载完之后就剩下图4所示的样子了。

七、退出环境命令：‘deactivate tensorflow’ 或者‘deactivate
python27’退出tensorflow环境和python2.7环境。

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