本文来自:入门指南 <http://www.pythondoc.com/pythontutorial3/appetite.html>
开胃菜参考:开胃菜 <https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81054512>
使用Python解释器:使用Python解释器
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81060747>
本文对Python的简介:Python 简介
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81113004>
Python流程介绍:深入Python 流程
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81134064>
Python数据结构:Python 数据结构
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81141514>
Python:模块:Python 模块
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81152869>
Python:输入和输出Python 输入和输出
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81209254>
Python:错误和异常Python 错误和异常
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81217932>
Python:类Python:类
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81253371>
Python:标准库预览Python:标准库预览
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81282695>
Python:标准库预览2Python:标准库预览2
<https://blog.csdn.net/lvsehaiyang1993/article/details/81432915>
#12. 虚拟环境和包
##12.1. 简介

Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。应用程序有时候需要某个特定版本的库,因为它需要一个特定的 bug
已得到修复的库或者它是使用了一个过时版本的库的接口编写的。

这就意味着可能无法安装一个 Python 来满足每个应用程序的要求。如果应用程序 A 需要一个特定模块的 1.0 版本但是应用程序 B 需要该模块的 2.0
版本,这两个应用程序的要求是冲突的,安装版本 1.0 或者版本 2.0 将会导致其中一个应用程序不能运行。

这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 (通常简称为 “virtualenv”),包含一个特定版本的 Python,以及一些附加的包的独立的目录树。

不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突,应用程序 A 可以有自己的虚拟环境,其中安装了特定模块的 1.0 版本。而应用程序 B
拥有另外一个安装了特定模块 2.0 版本的虚拟环境。如果应用程序 B 需求一个库升级到 3.0 的话,这也不会影响到应用程序 A 的环境。
12.2. 创建虚拟环境

用于创建和管理虚拟环境的脚本叫做 pyvenv。pyvenv 通常会安装你可用的 Python 中最新的版本。这个脚本也能指定安装一个特定的版本的
Python,因此如果在你的系统中有多个版本的 Python 的话,你可以运行 pyvenv-3.5 或者你想要的任何版本来选择一个指定的 Python 版本。

要创建一个 virtualenv,首先决定一个你想要存放的目录接着运行 pyvenv 后面携带着目录名:
pyvenv tutorial-env
如果目录不存在的话,这将会创建一个 tutorial-env 目录,并且也在目录里面创建一个包含 Python 解释器,标准库,以及各种配套文件的
Python “副本”。

一旦你已经创建了一个虚拟环境,你必须激活它。

在 Windows 上,运行:
tutorial-env/Scripts/activate
在 Unix 或者 MacOS 上,运行:
source tutorial-env/bin/activate
(这个脚本是用 bash shell 编写的。如果你使用 csh 或者 fish shell,你应该使用 activate.csh 和
activate.fish 来替代。)

激活了虚拟环境会改变你的 shell 提示符,显示你正在使用的虚拟环境,并且修改了环境以致运行 python 将会让你得到了特定的 Python 版本。例如:
-> source ~/envs/tutorial-env/bin/activate (tutorial-env) -> python Python
3.5.2+ (3.4:c7b9645a6f35+, May 22 2015, 09:31:25) ... >>> import sys >>>
sys.path ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages'] >>>
##12.3. 使用 pip 管理包

一旦你激活了一个虚拟环境,可以使用一个叫做 pip 程序来安装,升级以及删除包。默认情况下 pip 将会从 Python Package Index,
https://pypi.python.org/pypi <https://pypi.python.org/pypi>, 中安装包。你可以通过 web
浏览器浏览它们,或者你也能使用 pip 有限的搜索功能:
(tutorial-env) -> pip search astronomy skyfield - Elegant astronomy for Python
gary - Galactic astronomy and gravitational dynamics. novas - The United States
Naval Observatory NOVAS astronomy library astroobs - Provides astronomy
ephemeris to plan telescope observations PyAstronomy - A collection of
astronomy related tools for Python.
pip 有许多子命令:“搜索”,“安装”,“卸载”,“freeze”(译者注:这个词语暂时没有合适的词语来翻译),等等。(请参考
installing-index 指南获取 pip 更多完整的文档。)

你可以安装一个包最新的版本,通过指定包的名称:
-> pip install novas Collecting novas Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3
你也能安装一个指定版本的包,通过给出包名后面紧跟着 == 和版本号:
-> pip install requests==2.6.0 Collecting requests==2.6.0 Using cached
requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0
如果你重新运行命令(pip install requests==2.6.0),pip
会注意到要求的版本已经安装,不会去做任何事情。你也可以提供一个不同的版本号来安装,或者运行 pip install --upgrade 来升级包到最新版本:
-> pip install --upgrade requests Collecting requests Installing collected
packages: requests Found existing installation: requests 2.6.0 Uninstalling
requests-2.6.0: Successfully uninstalled requests-2.6.0 Successfully installed
requests-2.7.0
pip uninstall 后跟一个或者多个包名将会从虚拟环境中移除这些包。

pip show 将会显示一个指定的包的信息:
(tutorial-env) -> pip show requests --- Metadata-Version: 2.0 Name: requests
Version: 2.7.0 Summary: Python HTTP for Humans. Home-page:
http://python-requests.org Author: Kenneth Reitz Author-email:
[email protected] License: Apache 2.0 Location:
/Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages Requires:
pip list 将会列出所有安装在虚拟环境中的包:
(tutorial-env) -> pip list novas (3.1.1.3) numpy (1.9.2) pip (7.0.3) requests
(2.7.0) setuptools (16.0)
pip freeze 将会生成一个类似需要安装的包的列表,但是输出采用了 pip install 期望的格式。常见的做法就是把它们放在一个
requirements.txt 文件:
(tutorial-env) -> pip freeze > requirements.txt (tutorial-env) -> cat
requirements.txt novas==3.1.1.3 numpy==1.9.2 requests==2.7.0
requirements.txt 能够被提交到版本控制中并且作为一个应用程序的一部分。用户们可以使用 install -r 安装所有必须的包:
-> pip install -r requirements.txt Collecting novas==3.1.1.3 (from -r
requirements.txt (line 1)) ... Collecting numpy==1.9.2 (from -r
requirements.txt (line 2)) ... Collecting requests==2.7.0 (from -r
requirements.txt (line 3)) ... Installing collected packages: novas, numpy,
requests Running setup.py install for novas Successfully installed
novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0
pip 还有更多的选项。请参考 installing-index
<https://docs.python.org/3/installing/index.html#installing-index> 指南获取关于 pip
完整的文档。当你编写一个包并且在 Python Package Index 中也出现的话,请参考distributing-index
<https://docs.python.org/3/distributing/index.html#distributing-index> 指南。