MongoDB Shell和Robo3T使用以及与SQL语法比较 - 好文

From：http://www.cnblogs.com/dacongge/p/7344311.html
<http://www.cnblogs.com/dacongge/p/7344311.html>

MongoDB基本管理命令：https://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7105539
<https://blog.csdn.net/shirdrn/article/details/7105539>

MongoDB常用操作命令大全：https://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/52384756
<https://blog.csdn.net/piaocoder/article/details/52384756>

mongodb 命令行基本命令使用大全：https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/54601598
<https://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/54601598>

MongoDB日常运维操作命令小结：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/8184087.html
<https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/8184087.html>

mongodb的命令行(增删改查、高级查询)：
https://blog.csdn.net/wangpengzhi19891223/article/details/51549077
<https://blog.csdn.net/wangpengzhi19891223/article/details/51549077>

菜鸟教程之 MongoDB 教程：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
<http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html>

MongoDB 中文手册：http://www.mongodb.org.cn/manual/
<http://www.mongodb.org.cn/manual/>

配置环境变量

WIN10系统：右键单击“此电脑”——属性——高级系统设置——高级——环境变量，添加C:\Program
Files\MongoDB\Server\3.0\bin

如果不配置环境变量，则需到C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin目录，执行mongo.exe文件。

下图直接cmd，命令mongo，表示连接成功。

Shell的一些操作

命名规范

* 不能是空字符串（"")。
* 不得含有 ' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空字符)。
* 应全部小写。
* 最多64字节。
* 一些系统关键字。

1、创建一个数据库

执行下面命令。example：数据库名（如果只创建数据库，而不做处理，这个空数据库会被删除。）
use example

2、查看所有数据库

验证上面的创建的数据，下面不存在。
show dbs

3、给指定数据库添加集合并添加记录

user:集合名 insert:插入一条记录
> db.user.insert({name:'yujie'}) > WriteResult({ "nInserted" : 1 }) --表示成功
再show dbs查看，数据库创建成功。

添加字段：
data = dict(
field_1=value_1,
field_2=value_2,
field_3=value1_3,
)
db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a790cd872b633")}, {"$set": data})

db.products.update(
{ _id: 100 },
{ $set:
{
quantity: 500,
details: { model: "14Q3", make: "xyz" },
tags: [ "coats", "outerwear", "clothing" ]
}
}
)

更新字段
user_name = 'king'
db_tb.update_one({"_id": ObjectId("5b345e03651a790cd872b633")}, {"$set":
{'name': user_name}})

4、查看所有文档
show collections

5、查看user文档中的所有记录
> db.user.find() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" :
"xiaoming" }
查看记录数量：> db.user.find().count()

6、查看user文档中的第一条记录
> db.user.findOne() { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" :
"xiaoming" }

7、更新文档数据

Mongodb数据更新命令（update、save）：https://www.cnblogs.com/yu-zhang/p/5210966.html
<https://www.cnblogs.com/yu-zhang/p/5210966.html>

update({查询条件},{更新内容})
> db.user.update({name:'xiaoming'},{$set:{name:'小明'}}) WriteResult({
"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.user.find() { "_id" :
ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" : "小明" }

6、删除文档数据

remove({条件})
> db.user.insert({name:'zhangsan'}) --先插入一条 WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >
db.user.find() --再查询 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" :
"小明" } { "_id" : ObjectId("598c0b0603bd136ff3ea0258"), "name" : "zhangsan" } >
db.user.remove({name:'zhangsan'}) --再删除 WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) >
db.user.find() --再查询 { "_id" : ObjectId("598c05e503bd136ff3ea0257"), "name" :
"小明" }

7、删除数据库

db.dropDatabase()
> use delectdb --创建数据库 switched to db delectdb > db.dropDatabase() --删除数据库 {
"ok" : 1 }

8、帮助

db.help() -- db.数据库名.help()

MongoDB语法与关系型数据库SQL语法比较

MongoDB语法MySql语法
db.test.find({'name':'foobar'})select * from test where name='foobar'
db.test.find()select * from test
db.test.find({'ID':10}).count()select count(*) from test where ID=10
db.test.find().skip(10).limit(20)select * from test limit 10,20
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})select * from test where ID in (25,35,45)
db.test.find().sort({'ID':-1})select * from test order by ID desc
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})select distinct(name) from test where
ID<20
db.test.find('this.ID<20',{name:1})select name from test where ID<20
db.test.insert({'name':'foobar','age':25})insert into test ('name','age')
values('foobar',25)
db.test.remove({})delete * from test
db.test.remove({'age':20})delete test where age<20
db.test.remove({'age':{$lte:20}})delete test where age<=20
db.test.remove({'age':{$gt:20}})delete test where age>20
db.test.remove({'age':{$gte:20}})delete test where age>=20
db.test.remove({'age':{$ne:20}})delete test where age!=20
db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})update test set age=36
where name='foobar'
db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})update test set age=3 where
name='foobar'

mongodb与mysql命令对比

来源：https://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898
<https://blog.csdn.net/liuzhoulong/article/details/6825898>

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由
数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）
三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

MySQL

MongoDB

说明

mysqld

mongod

服务器守护进程

mysql

mongo

客户端工具

mysqldump

mongodump

逻辑备份工具

mysql

mongorestore

逻辑恢复工具

db.repairDatabase()

修复数据库

mysqldump

mongoexport

数据导出工具

source

mongoimport

数据导入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用户并权限

show databases

show dbs

显示库列表

Show tables

Show collections

显示表列表

Show slave status

Rs.status

查询主从状态

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另：可隐式创建表。

创建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

创建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

创建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入记录

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查询表

Select * from users

db.users.find()

查询表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

条件查询

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

条件查询

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

条件查询

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

条件查询

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

条件查询

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

条件查询

select * from users limit 1

db.users.findOne()

条件查询

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查询

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查询

select count(1) from users

Db.users.count()

获取表记录数

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

获取表记录数

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重复值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

获取存储路径

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新记录

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新记录

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

删除记录

db. users.remove()

删除所有的记录

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

删除数据库

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

删除表/collection

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用户

readOnly-->false

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用户

readOnly-->true

db.addUser("test","test222")

更改密码

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

删除用户

mongodb语法

MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’}); //select * from colls where
last_name=’Smith’
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } ); //select * from colls where x=3
and y=’foo’
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} }); //select * from colls where j!=3
and k>10

查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0}); //查询除a为0外的所有数据

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值

MongoDB GUI（ Robo 3T） Shell使用及操作

From：http://www.cnblogs.com/dacongge/p/7346037.html
<http://www.cnblogs.com/dacongge/p/7346037.html>

Robo 3T 下载及使用

之前叫 Robomongo，后面被收购了，改名 Robo 3T 。

下载链接：https://robomongo.org <https://robomongo.org>

安装步骤省略，下一步下一步...

图形界面，连接默认，取个名字就行。

连接成功，可以愉快的使用了，不用总是敲命令了，简洁方便，多种显示。

软件右边可以切换显示样式，慢慢折腾。

Robo 3T Shell 操作

右键数据库打开Shell

下面玩一下没用的语法，绿色按钮为运行命令。

1、批量插入（默认是不支批量操作，只能用for循环。）

2、$type 操作符，基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

先增加一些数据，然后查询出来（同一界面，需要选中执行的一行，不然会一直执行第一个命令。）

3、Limit与Skip的用法

查询文档中两条记录

* 第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。
* 第二个 {} 指定那些列显示和不显示（0表示不显示 1表示显示)。

查询显示第2、3条文档数据

* skip()方法默认参数为 0 。
* skip 和 limit 结合就能实现分页。

排序 sort() 方法

索引 ensureIndex() 方法

* 多个字段索引：db.student.ensureIndex({"name":1,"hobby":-1})

聚合 aggregate()

这里只操作一种方法，分组并统计，其它的可以查看相关用法和文档。

总结：常用的一些基本用法就这些，高级用法可以慢慢再研究。说实话这个工具挺实用的，还有些智能提示，不用天天对着一个黑框，哈哈。接下开始实战。

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