100天自学大数据:写给数据分析师小白入门

发布时间:2018-08-05 22:05  浏览次数:143

前提提要

很多想入门数据分析师的小白会吧啦吧啦一堆问题,为了堵住他们提问的嘴,尽快决定开始学习,写了这篇文章!

数据分析师在企业里做什么?

说白了,解决什么问题,需求方是谁?
挖数@知乎 作为一名数据分析师,每天最基本的工作不是分析数据,而是提取数据。 比如在互联网公司最常见的场景, 是产品经理对着数据分析喊,“这周发版本了,
快点帮我提取一下这个新功能的点击率和留存率”, “昨天有一场运营活动,帮我看一下这个banner图的点击率和下载转化率”,
“要发月报了,快帮我导一下这个月的活跃用户数、下载人数、付费转化率”。 挖数@知乎 写SQL提取数据的工作,占了数据分析师至少40%的时间 一梦不醒@知乎
写SQL 脚本:俗称“跑数据”。 leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ,写一段或者N段SQL把数据跑出来。 一梦不醒@知乎
数据分析项目前中期:这个是耗时很长很麻烦的部分。 前期是基础数据的处理清洗,基础汇总聚合, 然后设计监测指标,指标的设计不仅仅是数学分析,
更多需要跑业务需求方那边了解, 毕竟最终目的是要让别人用,提升效率, 不是为了凸显模型高大上。 所有需要的数据都有了之后,开始建立业务模型(数学模型),
整个建模的过程也是反复探索数据的过程 本命五@知乎 数据分析师字面解析,数据 + 分析 得出 师(诗)。 无非就是1.获取数据 2.用统计方法分析数据
3.将数据所包含有价值的信息抽取出来, 以简单的表示表达出来;从而反应出真实的业务问题, 近而支持业务决策;
现在我来举个例子:假如你是在电商公司做数据工作的。你的原始数据是这样的:



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作为数据分析师的你,遇到的分析需求,举例子来说,从易到难,分别有以下段位:

* 段位1:给业务部门统计 ,每日/周/月,用户
pv,uv,新增用户,订购用户数,订单数,销售额,累计用户,累计订单,累计销售额,环比。用什么工具自己选择!
* 段位2:以上原始数据用SQL自己去提取,以上分析变成自动化。每日/周/月 自动运行,节省人工。最近订单量,销售额有下降,请分析出原因?
* 段位3:从数据中分析出相同产品,不同参数对销售的影响,并找出优化的参数?用什么方法和工具自己选!
* 段位4:根据订单,销售以及不同的产品数据,预测下个月的销量,指导库存部门进行合理备货,减少库存积压!
大家仔细读一读以上的分析需求,请你自己思考一下,你现在能100%保证可以解决的是哪个段位的问题?

我则给大家讲讲目前企业又大概做到了什么段位



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对实际情况就是这样,大部分公司数据分析没有那么神奇

什么企业才会专门设置数据分析师岗位?

每个企业都有数据需求,但不是每个企业都招聘数据分析师。来个思维图分析分析:



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总结一下,数据 + 分析 你的能力成长模型

又是一个思维图,请大家仔细看备注,写着为什么学那些技术!



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关于工具和技术,最关键看下面的提示:
虽然工具很多,其实都是为了提高效率, 最关键是:有数据思维,有解决各个段位的问题的思路,即使用最简单的工具也能做出成绩!
面试官回答关于小白找工作的一些问题?

Q1 如果你招聘, 会看重什么技能 Excel,sql,python等?
沟通和业务理解能力 +分
数学基础 +分
任何一个工具有解决问题能力 +分

Q2 如果你招聘,你更喜欢培训的 OR 自学成才的 ?
相对而言,能有方法证明自己的学习能力的胜出!

Q3 一个初级数据人员会安排什么工作?用到哪些技能?
公司只有原来人手不够才会招聘你
-如果原来有数据团队
从数据打杂开始做吧,很可能用不到你学的那些高深技术!
-如果原来没数据团队
恭喜你,有独挡一面的机会了,挑战只会比你想象的大!

分析一个转行数据分析师的案例!希望对你有启发

来自:小咪@知乎的成长日记

    点评
2013 校招因为编程语言基础,成为了软件工程师 -
2014 在公司内部成功转成 产品经理助理 点评:做出职业选择
2014年7月 产品经理,做数据调取工作,一年多枯燥乏味的数据服务工作的磨练,至今受用,感谢那段时光所给与我的一切。 点评:数据工作磨炼
2014年9月跳槽 - 2015年7月 正式转为一名数据分析师助理 点评:真正数据分析
2015年11月 竞聘上数据分析组长,从数据分析师开始转管理岗 点评 : 自身努力!
最后

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