<>TensorFlow在windows 下的安装



前言:从2015年谷歌将tensorflow开源后,这位用于深度学习的强大神器便把Caffe,Keras,Torch7等这一票人全部干掉,github上的star和fork是一路飙升,几乎是它们的总和,当然,我这里不是对谷歌的日常互舔,从发布博主就一直关注它的最新消息,并啃了原生英文版的官方API,感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版,博主也及时的对照中文,将它又滋润了两遍,两遍下来,我捉摸着先把系统打好,再进行炼丹。这家伙好了,几乎用了我一天的世界,踩过无数的坑,无数次谷歌,百度,知乎,论坛,才终于搭建好了我的tensorflow环境,也终于写出了我的“Hello
TensorFlow!”。虽然博主涉猎过linux,但愧于博主那简陋的电脑无法在虚拟机上提供足够大的内存,所有我决定铤而走险,搭建基于windows版的野生的tensorflow。

再说一句:本文为那些想要搭建tensorflow的童鞋提出可行方案,只想以博主惨痛的经历为你们填好不必要的坑,让你们轻装上阵,将重点放在后面的学习中。




<>1.安装Anaconda


tensorflow是基于python脚本语言的,是一种高级应用,它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装,十分耗费时间,不过现在有了集成环境anaconda,安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了,因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda,可以参考
Anaconda官方API <https://conda.io/docs/test-drive.html>,友情提示:它是洋文哦!

1)先到官网下载,Anaconda官方下载地址 <https://www.continuum.io/downloads/>




如果你嫌弃官网下载太slow,清华大学镜像网 <http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/>
,这里有你想要的Anaconda镜像。




注意版本,现在实在最稳定的应该是4.3.0的Anaconda,它自带Python3.6

然后安装也就灰常简单啦!

现在我们打开终端,输入conda - -version




我们看到版本是4.3.8




2)由于tensorflow最适合的版本是python3.5,所以我们不能使用Anaconda自带的3.6的,这里我们要下载3.5版的Python

在终端输入 conda create - -name tensorflow python=3.5.2,我这里使用的是3.5.2,你可以随意选择




然后,一马平川的安装好了。




3)看到这里,心里有点小鸡冻,按照提示,激活tensorflow环境:activate tensorflow




它前面的括号代表当前环境为tensorflow,看到这里,你已经将准备工作做好了。

4)你可以退出当前环境:deactivate tensorflow




5)当然,你可以对tensorflow环境进行切换:activate tensorflow,你还可以查看当前Python版本




想肿么玩就肿么玩,看到这,你的Anaconda安装以及tensorflow准备工作已经圆满完成(此处应该有掌声!!!)


PS:可以看出此时的Python版本是我们之前安装的3.5.2,而不是Anaconda自带的3.6,这点是至关重要的,请确保你的Python版本。




<>2.安装TensorFlow

强调:这里是Windows下的基于Anaconda的TensorFlow安装(博主用的是W7)

由于博主简陋的笔记本,我选择cpu版的TensorFlow进行安装。

1)方式一:选择官方文档的安装

pip install –ignore-installed –upgrade
https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
如果这里会报错的话,就选择一下一种方式

2)方式二:pip install tensorflow

然后博主就是在这里卡了无数次壳,下载到一半,突然来个




然后好不容易下载了tensorflow,在下载它的几个支持包的时候,又来了个异常




上面的意思大概是请求超时的原因,不过,各位小伙伴如果遇到这个问题不要紧张,每次遇到这种问题时,重新输入上面的指令:pip install tensorflow

3)等待大概三分钟,你会看到这些信息:

紧接着:




4)看到Successfully installed,博主真是泪流满面,你可以输入python,检查一下版本是否是3.5.2




<>3.重点来了


1)很多童鞋安装到这,以为自己以及成功的安装了TensorFlow,事实上,你确实以及成功安装了TensorFlow,打开你的Anaconda文件夹,在envs文件夹下你可以看到tensorflow的环境已经加入




2)然后你兴致勃勃的打开Spyder准备写你的Hello TensorFlow,忽然蹦出的错误让你措手不及。


明显你的环境中没有tensorflow这个module(模块),但请注意这时你的Python环境,这是你的Python为3.6,明显是Anaconda自带的,现在你终于记起上面让你下载的Python3.5.2的吧!




所以你需要运行TensorFlow环境下的基于Python3.5.2的Spyder,这也是博主最为头痛的一个地方,因为为了这一点,博主没少花时间去查阅资料。




3)安装TensorFlow环境下的Spyder插件

首先,你需要进入Anaconda Prompt-python里面,然后激活TensorFlow,导入TensorFlow,最后还可以确认你的Python版本。

点击Anaconda Prompt-python,在这:




输入activate tensorflow,导入import tensorflow as tf,检查Python版本




接着,你进入Anaconda Navigator(开始菜单->Anaconda 3->Anaconda
Navigator),注意,现在的Application栏是root,也就是Anaconda的根,此时的环境是Python3.6.




所以,你需要切换到TensorFlow下面,然后再安装Spyder,你还可以选择安装qtconsole,notebook,或者orange。




注意,我这里是已经安装过的(博文是安装后在写的),你首次安装时应该是install




4)激动人心的Hello TensorFlow

打开Spyder,写下我们第一个Hello 。




控制台中那久违的字符串让博主热泪盈眶。







5)配置不同Python环境以及插件

很多童鞋在写机器学习算法时,习惯于用很稳定的Python2.7,或者其他版本的Python,Anaconda允许你创建不同环境的Python以及插件。

点击Environment,下面有create按钮,点击进入,可以配置新的Python环境,你可以明显看见我这里早已配置了Python2.7







接下来,你也可以仿照前面的步骤,为新Python配置一些IDE,这会大大方便我们的编写。




<>4.总结


花了将近满满的一天时间,中午点了份外卖,就这样和着我的冰镇可乐一直干到了深夜,windows下的安装让我叫苦连天(亚麻跌,亚麻跌),不过,最后感谢各大网友和csdn论坛的朋友给我提供的信息,让我成功的完成了野生版的TensorFlow安装,写这篇博客,希望你们能够较为顺利的安装,并把时间精力省出来,重点关注后面的TensorFlow内容。想跟博主一起进步的,欢迎私信哦。

一些资料:

TensorFlow官方安装API(洋文版) <https://www.tensorflow.org/install/install_windows>

极客学院的TensorFlow译版(中文版) <http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/>

一些关于深度学习和机器学习的书籍(博主收编) <https://pan.baidu.com/s/1pL0jWRD#list/path=%2F>