常见RPC开源框架 - 好文

什么是rpc框架
先回答第一个问题：什么是RPC框架？如果用一句话概括RPC就是：远程调用框架（Remote Procedure Call）

那什么是远程调用？
通常我们调用一个php中的方法，比如这样一个函数方法: localAdd(10,
20)，localAdd方法的具体实现要么是用户自己定义的，要么是php库函数中自带的，也就说在localAdd方法的代码实现在本地，它是一个本地调用！
远程调用意思就是：被调用方法的具体实现不在程序运行本地，而是在别的某个远程地方。

最早在 Nelson 的论文中指出实现 RPC 的程序包括 5 个理论模型部分：

User
User-stub
RPCRuntime
Server-stub
Server

这 5 个部分的关系如下图所示：

这里 User 就是 Client 端。当 User 想发起一个远程调用时，它实际是通过本地调用 User-stub。 User-stub
负责将调用的接口、方法和参数通过约定的协议规范进行编码并通过本地的 RPCRuntime 实例传输到远端的实例。远端 RPCRuntime
实例收到请求后交给 Server-stub 进行解码后发起向本地端 Server 的调用，调用结果再返回给 User 端。

远程调用原理
比如 A (client) 调用 B (server) 提供的remoteAdd方法：
首先A与B之间建立一个TCP连接；
然后A把需要调用的方法名（这里是remoteAdd）以及方法参数（10， 20）序列化成字节流发送出去；

B接受A发送过来的字节流，然后反序列化得到目标方法名，方法参数，接着执行相应的方法调用（可能是localAdd）并把结果30返回；A接受远程调用结果,输出30。
RPC框架就是把我刚才说的这几点些细节给封装起来，给用户暴露简单友好的API使用。

远程调用的好处

解耦：当server需要对方法内实现修改时，client完全感知不到，不用做任何变更；这种方式在跨部门，跨公司合作的时候经常用到，并且方法的提供者我们通常称为：服务的暴露。

RPC与Socket有什么区别？
通过上面的简单阐述，好像RPC与Socket 好像啊。都是调用远程的方法，都是client/server模式，我之前也写了一篇文章: 细说socket
<https://www.zybuluo.com/phper/note/47110> 那他们有啥区别呢?

RPC（远程过程调用）采用客户机/服务器模式实现两个进程之间相互通信。socket是RPC经常采用的通信手段之一，RPC是在Socket的基础上实现的，它比socket需要更多的网络和系统资源。除了Socket，RPC还有其他的通信方法，比如：http、操作系统自带的管道等技术来实现对于远程程序的调用。微软的Windows系统中，RPC就是采用命名管道进行通信。

RPC与REST有什么区别？

通过了解RPC后，我们知道是RPC是client/server模式的，调用远程的方法，REST也是我们熟悉的一套API调用协议方法，它也是基于client/server模式的，调用远程的方法的，那他俩又有啥区别呢？
REST API 和 RPC 都是在 Server端把一个个函数封装成接口暴露出去，以供 Client端调用，不过 REST API 是基于
HTTP协议的，REST致力于通过http协议中的POST/GET/PUT/DELETE等方法和一个可读性强的URL来提供一个http请求。而 RPC
则可以不基于 HTTP协议
因此，如果是后端两种语言互相调用，用 RPC 可以获得更好的性能（省去了 HTTP 报头等一系列东西），应该也更容易配置。如果是前端通过 AJAX
调用后端，那么用 REST API 的形式比较好（因为无论如何也避不开 HTTP 这道坎）。

本地过程调用

RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。在研究RPC前，我们先看看本地调用是怎么调的。假设我们要调用函数Multiply来计算lvalue *
rvalue的结果:
int Multiply(int l, int r) { int y = l * r; return y; } int lvalue = 10; int
rvalue = 20; int l_times_r = Multiply(lvalue, rvalue);

那么在第8行时，我们实际上执行了以下操作：

将 lvalue 和 rvalue 的值压栈
进入Multiply函数，取出栈中的值10 和 20，将其赋予 l 和 r
执行第2行代码，计算 l * r ，并将结果存在 y
将 y 的值压栈，然后从Multiply返回
第8行，从栈中取出返回值 200 ，并赋值给 l_times_r
以上5步就是执行本地调用的过程。

远程过程调用带来的新问题

在远程调用时，我们需要执行的函数体是在远程的机器上的，也就是说，Multiply是在另一个进程中执行的。这就带来了几个新问题：

Call ID映射。
我们怎么告诉远程机器我们要调用Multiply，而不是Add或者FooBar呢？在本地调用中，函数体是直接通过函数指针来指定的，我们调用Multiply，编译器就自动帮我们调用它相应的函数指针。但是在远程调用中，函数指针是不行的，因为两个进程的地址空间是完全不一样的。所以，在RPC中，所有的函数都必须有自己的一个ID。这个ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时，必须附上这个ID。然后我们还需要在客户端和服务端分别维护一个
{函数 <--> Call ID} 的对应表。两者的表不一定需要完全相同，但相同的函数对应的Call
ID必须相同。当客户端需要进行远程调用时，它就查一下这个表，找出相应的Call
ID，然后把它传给服务端，服务端也通过查表，来确定客户端需要调用的函数，然后执行相应函数的代码。
序列化和反序列化。
客户端怎么把参数值传给远程的函数呢？在本地调用中，我们只需要把参数压到栈里，然后让函数自己去栈里读就行。但是在远程过程调用时，客户端跟服务端是不同的进程，不能通过内存来传递参数。甚至有时候客户端和服务端使用的都不是同一种语言（比如服务端用C++，客户端用Java或者Python）。这时候就需要客户端把参数先转成一个字节流，传给服务端后，再把字节流转成自己能读取的格式。这个过程叫序列化和反序列化。同理，从服务端返回的值也需要序列化反序列化的过程。
网络传输。远程调用往往用在网络上，客户端和服务端是通过网络连接的。所有的数据都需要通过网络传输，因此就需要有一个网络传输层。网络传输层需要把Call
ID和序列化后的参数字节流传给服务端，然后再把序列化后的调用结果传回客户端。只要能完成这两者的，都可以作为传输层使用。因此，它所使用的协议其实是不限的，能完成传输就行。尽管大部分RPC框架都使用TCP协议，但其实UDP也可以，而gRPC干脆就用了HTTP2。Java的Netty也属于这层的东西。
所以，要实现一个RPC框架，其实只需要把以上三点实现了就基本完成了。

Call ID映射可以直接使用函数字符串，也可以使用整数ID。映射表一般就是一个哈希表。

序列化反序列化可以自己写，也可以使用Protobuf或者FlatBuffers之类的。

网络传输库可以自己写socket，或者用asio，ZeroMQ，Netty之类。

流行的rpc框架有哪些？

1、Google

https://github.com/grpc/grpc <https://github.com/grpc/grpc>

https://github.com/google/protobuf <https://github.com/google/protobuf>

http://doc.oschina.net/grpc <http://doc.oschina.net/grpc>

2、thrift

http://thrift.apache.org/ <http://thrift.apache.org/>

http://thrift.apache.org/lib/

http://thrift.apache.org/lib/cpp

https://github.com/apache/thrift <https://github.com/apache/thrift>

3、Tencent

腾讯微服务框架Tars介绍 <https://blog.csdn.net/jiange_zh/article/details/78507590>

https://github.com/TarsCloud/Tars <https://github.com/TarsCloud/Tars>

https://github.com/TarsCloud/TarsCpp <https://github.com/TarsCloud/TarsCpp>

https://github.com/TarsCloud/TarsGo <https://github.com/TarsCloud/TarsGo>

https://github.com/loveyacper/ananas <https://github.com/loveyacper/ananas>

https://github.com/Tencent/phxrpc <https://github.com/Tencent/phxrpc>，前身是Svrkit

4、Baidu

https://github.com/brpc/brpc <https://github.com/brpc/brpc>

5、golang

http://rpcx.site/ <http://rpcx.site/> -- 最好的Go语言的RPC服务治理框架，快、易用却功能强大，性能远远高于
Dubbo、Motan、Thrift等框架，是gRPC性能的两倍

https://github.com/smallnest/rpcx <https://github.com/smallnest/rpcx>

若干开源的C++ RPC

1. RCF: 纯c++的RPC, 不引入IDL, 大量用到boost，比较强大.
2. casocklib: protobuf + asio 较完善实现
3. eventrpc: protobuf + libevent 较完善实现

https://www.exit1.org/Event-RPC/ <https://www.exit1.org/Event-RPC/>
4. evproto: protobuf + libevent 简单实现

https://github.com/chenshuo/evproto <https://github.com/chenshuo/evproto>

https://github.com/chenshuo/evproto2 <https://github.com/chenshuo/evproto2>
5. febird：同样无IDL的c++ RPC，自己实现了串行化和网络IO.
6. libHttp, xmlrpc 都是xml封装的RPC

7.rest_rpc

https://github.com/topcpporg/rest_rpc <https://github.com/topcpporg/rest_rpc>

8.muduo_rpc

https://github.com/chenshuo/muduo-protorpc
<https://github.com/chenshuo/muduo-protorpc>

https://github.com/chenshuo/muduo/tree/master/examples/protobuf
<https://github.com/chenshuo/muduo/tree/master/examples/protobuf>

9.other

https://github.com/IronsDu/gayrpc <https://github.com/IronsDu/gayrpc>

https://github.com/guangqianpeng/jrpc <https://github.com/guangqianpeng/jrpc>

https://github.com/hjk41/tinyrpc <https://github.com/hjk41/tinyrpc>

https://github.com/button-chen/buttonrpc_cpp14
<https://github.com/button-chen/buttonrpc_cpp14>

https://github.com/persistentsnail/easy_pb_rpc
<https://github.com/persistentsnail/easy_pb_rpc> 一个基于protocol buffer的RPC实现

http://www.cnblogs.com/persistentsnail/p/3458342.html
<http://www.cnblogs.com/persistentsnail/p/3458342.html> 一个基于protocol
buffer的RPC实现

专栏：

java，一起写rpc框架，https://blog.csdn.net/linuu/article/category/6362083
<https://blog.csdn.net/linuu/article/category/6362083>

热门工具换一换