作者 | 非主流

出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100)




ICLR 2019 的论文提交已经截止。根据官方消息,本届大会共收到近 1600 篇投稿,相比 ICLR 2018 的 935 篇,以及 ICLR 2017
的 490 篇,几乎每年都在翻番。




据初步统计,本届 ICLR 论文投稿中最热门的关键词当属强化学习,是 GAN(生成对抗式网络)两倍。强化学习的热度,可见一斑。

             

其实 ICLR 只算是人工智能领域相对年轻的大会,不过它的来头却不小。2013 年,Yoshua Bengio 和 Yann LeCun
两位大牛牵头,举办了第一届 ICLR 大会,并采取 OpenReview 的公开评审机制。这也是 ICLR 与其他 AI 会议最大的区别。




据雷锋网的介绍,与诸多学术会议通行的单盲、双盲评审制度不同,所有提交的论文都将会公开作者姓名等信息,并且接受所有同行的评价及提问(open peer
review),任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后,论文作者也能够对论文进行调整和修改。




凭借创始人的权威性和透明公开的评审机制,ICLR 受到了学术界的广泛认可,每年的参与人员也越来越多,是深度学习领域的顶级会议之一。




不过,随着这种公开评审的机制受到越来越多的质疑,在去年的时候,ICLR 2018 改成了双盲评审,也就是说,论文作者和评审者都不知道对方的信息。




今年,ICLR 大会又有了新变化。




在担任了 6 年的大会主席(General Chair)之后,Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 双双卸任。最新的 ICLR 2019
大会主席是来自 Google 的 Tara Sainath。




             




根据介绍,Tara Sainath 于 2009 年获得 MIT 电气工程和计算机科学博士学位。在加入 Google 之前,她曾在 IBM Waston
研究中心的语音和语言算法组工作。而且 Tara Sainath 还是 ICLR 2018 的高级程序主席。




ICLR 2019 将于明年 5.6~5.9 在美国的新奥尔良举行。目前,本届大会的所有投稿论文已经可以在 OpenReview.net
上找到,大家可自行查阅。

           

传送门:

https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference







--【完】--



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