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目前不打算再投其他的公司了，所以来写面试总结。一直被各种人追问面经，准确写好一劳永逸哈哈哈。本人985硕士，性别女，可以参考下哈。有什么问题，可以留言哈。
1.微软
微软是参加的进校面试，（师姐安利的，师姐是参加的夏令营）微软的面试体验是非常的棒的，微软特别尊重面试者，面试一般集中在问算法题上，一时想不出方法，面试官也会给一些思路引导，不会怼人真的是很亲切的。。。
进校面试是上午10点签到，10点到11点现场笔试，笔试为两道基础数据结构算法题，第一题为查找两个链表的公共节点，第二题为最大堆的插入节点与删除节点。要求在A4纸上手写代码实现，要注意判空和边界，以及算法复杂度和空间复杂度。微软看重算法的实现。
11点到12点宣讲并公布笔试结果，中午休息下午进行面试。面试分三轮，一面与二面为平行面，两面中至少有一位面试官给通过才能进入第三轮面试。一面的面试是看了看简历，什么都没问简历相关的东西，直接出题。问，一个流数据流过来，要去读取这个数据，然后需要反复读一部分数据所以用buffer存储它，buffer里的数据可以反复读，但是buffer如果读完没有让读数据的指针指向之前的数据的话，指针就无法再回去读buffer的数据了，所以要实现如何让它再去读buffer的数据。（其实我完全没听懂啥意思）面试官给我解释了一下，但是我还是没怎么听懂到底想让我怎么实现。最后我只写出了每次调用指针定位数据就开始读数据，一直读到末尾。面试官说我没有实现如何把buffer读完之后，怎么再返回到buffer里面去读。。。（听不懂，心很累）然后，我感觉凉凉，便等待第二面。
二面的面试官性格非常好，一开始看了看简历，让我介绍一下现在做的项目，我是尽全力再介绍了，不过他好像没怎么听懂。然后问tensorflow与pytorch的区别。然后就开始出题，一共两个题。第一个题目是，括号匹配，一个字符串中有左括号、右括号、星号，星号代表左括号或者右括号，判断是否是合理的括号匹配。（如果想让我写出问题答案或思路，请在评论中留言哈，这里就不说答案了）由于第一题回答的太快了，又有第二题目，是第一个字符串重复多少次可以包括第二个字符串。实现的时候都要注意判空与边界。然后面试官看了下时间，说还有一段时间（微软面试一般是1小时），就告诉我他这边肯定是过了，问我有什么想让我在评价中写的吗？我就大致说了说想做的东西，他说可以帮我在评论中写上我的意愿。很耐斯的面试官。
然后，顺利进入三面。三面应该是主管级别的，首先自我介绍（不得不说，自我介绍是真的不知道怎么表现自己），然后让我描述一个简历中的项目，然后我又讲了一遍我最近的项目，感觉面试官也没怎么听懂。然后问我知不知道hadoop与spark的区别，用英文说一下。（微软都会有英文面试，当时教室里的人都在乌鲁乌鲁说英语），说完之后让用中文再说一遍。然后就再开始出题，题目是给定一个数组，求取其中的有最大和的子数组，简单DP。面试官提出了代码的几个问题，是空间复杂度的问题，时间复杂度要求是o(n)，做到之后需要空间复杂度为o(1)，当时是用数组存储的所以空间复杂度为o(n)。然后就让再改下，改出来之后便面试结束。面试官也很耐斯。
然后，HR说回去等通知。
一周过后，借到HR电话，说有会第四面skype视频面，面试时间为三天后。第四面应该是总监面，首先自我介绍，然后描述一个简历中的项目，项目中是怎么与人合作的。然后开始出题，将罗马数字转为阿拉伯数字。
三天过后，给HR发邮件询问面试结果，说得到了面试官的Hire。一周过后，收到了HR的同意邮件，相当于口头offer，薪资会再商议。
2.华为
都说华为面试水，一开始我还不相信，后来真的信了。
投的提前批，笔试三道题300分据说150就可以过，我做了260顺利收到面试通知。面试是在香格里拉酒店，环境是一级棒啊。一共两轮面试，一轮技术面，二轮综合面。
一面面试官应该是做java的，我简历上一共两个java项目，就问这两个java项目了，由项目会引申出很多相关问题，例如写出匹配多个字符串的正则表达式、描述一个场景是怎么实验的，基本是在判断你的项目的真实性。最后面试官让写出，读入一个文件，判断里面有多少个’hello
world’，语言不限。面试大概一个小时。
二面等了两个小时才到我，都到了下午六点。。（是真的饿）二面也就十分钟，了解家庭情况，有没有男朋友，个人性格方面的问题。面试结束，面试官还最后跟我握手，挺耐斯的。
一周后收到HR发的面试通过的短信，注明有 ‘并非正式offer’。
3.网易
3.1网易游戏（雷火伏羲实验室）
投的伏羲AI实验室的人工智能工程师，笔试要去公司现场，面试也要去公司现场。。（公交车超累的。。）
笔试感觉难度挺大，四张卷子，一张选择，半张填空，一张半简答，半张编程题（半张意思是一面）
编程题是迷宫题，dfs解决。因为投的人工智能，选择填空和简答都是深度学习以及机器学习的知识，强化学习考察的偏多。可能他们游戏用强化学习比较多吧~
笔试顺利通过，第二周收到面试邀请，问下周是否参加面试。
面试还要去现场面，路途是真的奔波，网易游戏提供了高铁二等座的报销，面额不超过1200，同时通过笔试参加面试的人去签到即可获得小礼物一份，礼物为倩女幽魂挂链、小猪佩奇玩偶、网易游戏帆布包以及面试必过符（网易游戏是真的有钱~）
面试为上午两面平行面，人工智能岗位对深度学习算法可能要求比较高，所有的算法都要在纸上可以画出思想，以及推出公式。我只能做到画出思想。。不过去伏羲AI实验室实习人工智能的同学说算法做的很少，都是搞平台开发的。
第一面面试官比较耐斯，上来自我介绍，后问做的深度学习的项目用到的LSTM，画出原理图，以及写出推导公式，我当然推不出来。然后问的都是关于大数据的知识，因为我本身也有大数据的项目，Flume、Kafka、ES、Spark
Streaming的原理以及各种使用方法都有问到。比如Flume是怎么配置的，用的哪种agent，介绍一下Flume里面的三个部件；Kafka的消息发送接收机制，Kafka的topic、partition的定义；ES的索引、以及与标准数据库的差别与对应之处；Spark
Streaming的RDD有哪些细分，以及实现机制。然后问了些linux基础知识，文件的权限以及常用命令；还问了python的使用情况，元组与列表的区别，以及字典的使用。（这个时候我感觉我跟人工智能已经脱离了。。）
最后一道算法题，一行一行的遍历树结构，要求五分钟内写出来（使用队列即可实现），面试结束，进行第二面。
第二面面试的与第一面差不多，另外还涉及到了Kmeans算法原理，K的选择与初始点的选择；ES倒排索引的原理；以及图像中对抗学习的使用原理。最后一道算法题，深度遍历树结构（使用栈即可实现），面试结束。
第一面与紧接着的第二面一共面了两个小时。中午可在食堂用餐，1点半公布结果（是否进入第三轮），网易食堂是免费，但感觉不怎么好吃哎（我是吃的盒饭类型的饭哈）。
结果两点多才公布结果，大概三点半开始第三面，面试半小时。面试官上来就说要把我转到平台开发，问我可不可以接受。简单的问了所有的大数据的项目，每个组件用的什么版本（真的每个都问了是用的什么版本，也是神奇），大致了解下项目是怎么做的，结果面试。据说今年人工智能爆满，没人投开发岗。。所以开发岗很缺人的。
招聘助理说一会有HR面试，要等下。
大概四点半开始HR面试，面试半小时。首先自我介绍，之后问些性格问题，大致是了解团队合作怎么样，是否可以与人愉快的交往之类的。由于是第一次HR面试，完全不懂得套路，HR让我用两个词来形容自己，愣是没想出来。。。还要描述在项目中觉得自己有哪些缺点（？？？）有很多我都不知道怎么回答，可能回答的HR不是很满意吧。
大概一周多的时间，招聘助理打来电话，接到了offer待处理的通知。
3.2网易互联网（云音乐）
（一面挂，羞耻呀）
我投的算法工程师-NLP。笔试为在线笔试，20道选择，3道编程，2道简答。题目挺难的，很多同学都挂了。需要好好准备哦。
大概过了几周收到面试通知，现场面试（又要去网易。。）网易互联网是公众号叫号。
一面面试官一开始自我介绍，然后他看了下简历感觉极度凉凉，可能他只找到了一个小项目是他所涉猎的。开始提问LR原理，信息熵、信息增益、信息增益率，都要写出公式，我一个都不会写。。（抱歉我完全不想为了面试去记公式），只是口头说原理，感觉那个人爱答不理，也不怎么听我讲。然后让我写出合并两个有序链表的伪代码（注意是伪代码），然后写完，他说你这个有错误让我改，然后我改了。然后说我这个代码无法上线（？？？）。然后说面试结束，有什么想问的。我说NLP算法工程师主要做什么，他说什么kmeans、LR都在尝试，tensorflow也在尝试（？？？）。给我的感觉是网易云音乐的算法可能偏向于做推荐，其他的可能没怎么做新的东西。然后三分钟后收到不通过。
再见，回到宿舍怒卸网易云音乐。（感觉网易云音乐今年极度不缺人，师兄师姐一面也挂了（前端））
就这样，一面面试官那副嘴脸在我脑海里挥之不去（233没有这么严重哈，当时我阿里也只剩HR面了）
4.阿里爸爸集团
阿里是走的内推，内推岗位为算法工程师。是师姐帮忙找人内推的，部门隶属于阿里云。因为部门是做深度学习的，所以问题偏向于深度学习知识，不过问题都是根据简历问的，因人而异，仅供参考哈。
内推第二天收到一面，一面为简历面，历时将近两个小时。首先，介绍最近做的深度学习的项目，面试官很耐斯，我在介绍的时候没有打断我的讲话，讲完之后面试官提问了些细节，大概有十五分钟，面试官已经明白我是怎么做的了。然后对项目的细节做出提问，比如特征是如何计算的，损失函数是用的什么，为什么使用这个模型，以及项目引用的论文思想。（其实问的很细的，就是每一步是怎么做的，我一时想不起来具体的问题）然后问还做过什么深度学习的项目。简历中也有大数据的项目，提问spark
与tensorflow分布式平台的区别，kmeans或者其他的算法是如何实现分布式，SVM的原理以及核函数的定义，（都是根据简历中提到的知识点进行提问，问题很多暂时回忆起这些）最后是在线编程，题目为K大数，要求算法复杂度为O(n)，即为快速排序算法的变种。
面试结束，一面面试官也是我的内推人，感觉我跟部门很match，讲了很多他们部门在做什么，面试官也非常厉害，海归博士一堆论文还是阿里星，羡慕！！
一面第二天即收到二面，二面为主管面，首先，介绍最近做的深度学习的项目，面试官疯狂打断并疯狂问问题，就是问一些做的细节，到底是怎么做的，数据一开始怎么处理的，为什么用这个模型，你这样做创新点在哪里。然后进行对简历的技术点提问，有一个大数据项目面试官说偏工程就没怎么问，然后问LR的原理，LR与SVM的区别，hadoop的原理，hadoop与spark的区别；如果实现kmeans、LR、SVM算法，用hadoop和spark有什么区别，或者说用哪个更适用？Spark
Streaming的原理（大概就是简历上写什么，基本上都会问这个的原理，说完原理可能还会深入问一个问题）
最后向面试官提问，我是否还能接着面试，面试官笑着说应该可以。二面一小时。第二天内推人告诉我过了，准备三面吧。
三面应该是总监面，全程被怼，怼到没朋友，经受了阿里传说中的压力面。。太痛苦了。。全程没有问技术（阿里好像都是这样，两面技术，三面不问技术问其他的，四面交叉，五面HR）首先问看你最近都在搞深度学习算法，有做过深度学习的项目吗（超轻蔑的，时间是周一的八点面的，感觉面试官有一种我极其耽误了他的睡眠时间的怒感）然后问你现在项目为什么选这个模型？参考别人思想，那你的思想在哪里？比如你现在面对一个别人从来没处理过的问题，你现在用什么模型都无法收敛怎么办？（我说调研一下都用什么模型，然后就疯狂被怼啊，说用啥都发散就问你怎么办？？当时内心是崩溃的）问你是不是数学比较好，那你说L1L2正则项为什么加上之后对整个式子没有影响？（试图说L1L2原理，被疯狂怼，说不要听原理就问你为什么加上没有影响,
oh
no…各种朋友们，遇到这种面试官一定要坚强）然后在线编程，找到树中两个结点的最近公共父结点（递归即可解决），然后他一度怀疑我写的是最远公共子结点。然后然后又加了一题，用多线程实现定时器，每到一段时间就执行一个任务，并实现多种任务执行。
面试结束，三面一小时。面完整个人是灰暗的。。。第二天意外得到通过惊喜，说还会有交叉面和HR面。三面给我的感觉是，无论面试官怎么怼，心态一定要放平，保持谦虚谨慎就好了，疯狂被怼大概是压力面吧。。（抱住pangpang的自己）
四面交叉面，都说交叉面不挂人的，一开始我还不信，后来信了。交叉面一共15分钟，大致问了问最近项目怎么做的，为什么这么做。然后对简历上的技术点问了几个地方。比如tensorflow的优缺点，深度学习算法的优缺点，要结合平时使用。就迅速的挂了电话。
五面HR面，交叉面和HR面是平行的，不分先后（意思是不是交叉面过了才有HR，是两个面试我都需要面）。HR小姐姐很耐斯，问问题也很有技巧，HR的技巧在于让你感到你是在和她聊天而不是面试，而她可以在聊天过程中判断你的各项性格。聊天过程还是很舒适的，没有第一次HR面试那么不知所措。。大概是先问对前面哪个面试官印象最深为什么；城市的选择为什么；最印象深刻的项目；与老师的关系；与父母的关系、性格与影响。最后讲了之后会有结果，最后要审核发放offer不能保证有offer（感到凉凉），也讲了入职的后续流程（感到有一些些希望），同时也告诉我可以多面几家，不要就面一两个就算了（这个让我感觉有一些些凉）。
面试结束，面试时间半小时。轻松愉快。然后进入了焦急的等结果状态。功夫不负有心人，三天后收到了录用喜报（意向书），真是一把鼻涕一把泪，开心~
因为我超希望进入这个部门，因为我现在做的实验，他们也在做，特别match。我也特别想知道阿里是如何做深度学习工程的。希望可以收到最后的offer！！！
在收到offer之前，我还投了头条与搜狗，但是九月份投的太晚，至今没有通知。
后续如有offer状态更新我会及时更上来，祝大家也有收到称心如意的offer~
----------------------------9.29更--------------------------------
我拒绝了其他所有的笔试，前几天收到了微软说十一之前会发第一批offer，如果没有收到要等到十一之后再发，然而我至今米有收到。也收到了阿里巴巴的电话，问我什么时候可以签订三方，让我尽快签订。然饿还是没有正式offer，哇等的好着急。
----------------------------10.23更--------------------------------
拿到网易游戏平台开发offer，薪资17k*13
拿到阿里巴巴算法工程师offer，薪资20k*16
----------------------------11.7更----------------------------------
拿到微软苏州软开工程师offer，薪资23w
（微软所有offer都是软开，进入部门再细分，可以自己选择弹性比较大）
拿到华为算法工程师offer，薪资20k，按照评级发14或16
综上可以看出，只要面试通过的，收到意向书之后，offer都是稳的，没有传说中公司很不靠谱不发offer的情况，祝大家也收到自己喜欢还有钱途的工作哦，蟹蟹大家的关注，有任何问题都欢迎提出哦~
最后，大家加油呦！！
----------------------------完结 撒花----------------------------
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