入坑神经网络有一段时间,决定写写博客记录下学到的知识点,哪怕是一点点的内容,以后想看了也有个着落吧。。。

这次梳理的内容是神经网络、深度学习的一个关系

之前虽然看了一些算法,自己也尝试着画了一些葫芦,不过后来发现对于深度学习和神经网络有些混乱

写个博客做下笔记:

在人工智能领域,机器学习属于其中的一种方法,而神经网络是机器学习里的一种算法。

神经网络一般有输入层->隐藏层->输出层,一般来说隐藏层大于2的神经网络就叫做深度神经网络,深度学习就是采用像深度神经网络这种深层架构的一种机器学习方法。




关于深层网络和浅层网络有什么优势?——深层网络的表达能力更强,更能省资源。


神经网络在我看来是拟合一个函数的过程,一个仅有一个隐藏层的神经网络就能拟合一个函数,但是它可能需要很多很多的神经元。而深层网络可以用少得多的神经元去拟合同样的函数。