Kafka与.net core（三）kafka操作

1.Kafka相关知识

* Broker：即Kafka的服务器，用户存储消息，Kafa集群中的一台或多台服务器统称为broker。
* Message消息：是通信的基本单位，每个 producer 可以向一个 topic（主题）发布一些消息。
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Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。
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partition中的每条Message包含了以下三个属性：Kafka基于文件存储.通过分区，可以将日志内容分散到多个server上,来避免文件尺寸达到单机磁盘的上限，每个partiton都会被当前server(kafka实例)保存
。可以将一个topic切分多任意多个partitions，来消息保存/消费的效率。
* offset：消息唯一标识:对应类型：long
* MessageSize 对应类型：int32
* data 是message的具体内容。
* 越多的partitions意味着可以容纳更多的consumer，有效提升并发消费的能力。
* Message：在Broker中通Log追加的方式进行持久化存储。并进行分区（patitions)。
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* 一个Topic可以认为是一类消息，每个topic将被分成多partition(区),每个partition在存储层面是append
log文件。任何发布到此partition的消息都会被直接追加到log文件的尾部，每条消息在文件中的位置称为offset（偏移量），partition是以文件的形式存储在文件系统中。
* Logs文件根据broker中的配置要求,保留一定时间后删除来释放磁盘空间。
　　　　　　

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* Topic物理上的分组，一个 topic可以分为多个 partition，每个 partition
是一个有序的队列。partition中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）。
* 为实现稀疏存储，我们通过给文件建索引，每隔一定字节的数据建立一条索引
　　　　　　　

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为了减少磁盘写入的次数,broker会将消息暂时buffer起来,当消息的个数(或尺寸)达到一定阀值时,再flush到磁盘,这样减少了磁盘IO调用的次数。
* Broker没有副本机制，一旦broker宕机，该broker的消息将都不可用。Message消息是有多份的。
* consumer：消息和数据消费者，订阅topics并处理其发布的消息的过程叫做consumers。
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* 在
kafka中,我们可以认为一个group是一个订阅者，一个Topic中的每个partions，只会被一个订阅者中的一个consumer消费，不过一个
consumer可以消费多个partitions中的消息（消费者数据小于Partions　　的数量时）。注意：kafka的设计原理决定，对于一个topic，同一个group中不能有多于partitions个数的consumer同时消费，否则将意味着某些consumer将无法得到消息。
* 一个partition中的消息只会被group中的一个consumer消息。每个group中consumer消息消费互相独立。
* 无状态导致消息的删除成为难题（可能删除的消息正在被订阅），kafka采用基于时间的SLA(服务水平保证)，消息保存一定时间（通常为7天）后会被删除。
* 消息订阅者可以rewind back到任意位置重新进行消费，当订阅者故障时，可以选择最小的offset(id)进行重新读取消费消息。
2.kafka操作

2.1.查看有哪些主题：
kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.0.201:12181
2.2.查看topic的详细信息
kafka-topics.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -describe -topic testKJ1
2.3.为topic增加副本
kafka-reassign-partitions.sh -zookeeper 127.0.0.1:2181 -reassignment-json-file
json/partitions-to-move.json -execute
2.4.创建topic
kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1
--partitions1 --topic testKJ1
2.5为topic增加partition
bin/kafka-topics.sh –zookeeper 127.0.0.1:2181 –alter –partitions 20 –topic
testKJ1
2.6kafka生产者客户端命令
kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testKJ1
2.7kafka消费者客户端命令
kafka-console-consumer.sh -zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic
testKJ1
2.8kafka服务启动
kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
3..net core操作

producer端，引入Confluent.Kafka
Install-Package Confluent.Kafka -Version 1.0-beta2 using Confluent.Kafka;
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using
System.Threading.Tasks; namespace KafkaTest { class Program { static void Main(
string[] args) { Test().Wait(); } static async Task Test() { var conf = new
ProducerConfig { BootstrapServers ="39.**.**.**:9092" }; Action
<DeliveryReportResult<Null,string>> handler = r => Console.WriteLine(!
r.Error.IsError? $"Delivered message to {r.TopicPartitionOffset}" : $"Delivery
Error: {r.Error.Reason}"); using (var p = new Producer<Null, string>(conf)) {
for (int i = 0; i < 100000; ++i) { p.BeginProduce("my-topic", new Message<Null,
string> { Value = i.ToString() }, handler); } // wait for up to 10 seconds for
any inflight messages to be delivered. p.Flush(TimeSpan.FromSeconds(10)); } } }
}
consumer端，引入Confluent.Kafka
Install-Package Confluent.Kafka -Version 1.0-beta2 using Confluent.Kafka;
using System; using System.Linq; using System.Text; namespace KafkaClient {
class Program { static void Main(string[] args) { var conf = new ConsumerConfig
{ GroupId= "test-consumer-group4", BootstrapServers = "39.**.**.**:9092", //
Note: The AutoOffsetReset property determines the start offset in the event//
there are not yet any committed offsets for the consumer group for the//
topic/partitions of interest. By default, offsets are committed//
automatically, so in this example, consumption will only start from the//
earliest message in the topic 'my-topic' the first time you run the program.
AutoOffsetReset = AutoOffsetResetType.Earliest }; using (var c = new
Consumer<Ignore,string>(conf)) { c.Subscribe("my-topic"); bool consuming = true;
// The client will automatically recover from non-fatal errors. You typically //
don't need to take any action unless an error is marked as fatal. c.OnError +=
(_, e) => consuming = !e.IsFatal; while (consuming) { try { var cr =
c.Consume(); Console.WriteLine($"Consumed message '{cr.Value}' at:
'{cr.TopicPartitionOffset}'."); } catch (ConsumeException e) {
Console.WriteLine($"Error occured: {e.Error.Reason}"); } } // Ensure the
consumer leaves the group cleanly and final offsets are committed. c.Close();
} } } }
 

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